Python 목록에서 연속 숫자 그룹을 효율적으로 식별하려면 어떻게 해야 합니까?

목록에서 연속 숫자 그룹 식별

목록 내에서 연속 숫자 그룹을 식별하는 작업에 직면했을 때 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 고려해 보세요.

Python 내장 기능

Python은 이 작업을 위한 강력한 도구인 groupby() 함수를 제공합니다. 이 기능을 활용하면 인덱스와 값의 차이를 기준으로 요소를 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 목록 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]에서 groupby() 함수는 다음 그룹을 출력합니다.

[(2, [2, 3, 4, 5]), (12, [12, 13, 14, 15, 16, 17])]

여기서, 각 그룹은 인덱스가 해당 값과 동일한 양만큼 다른 요소로 구성되어 연속된 숫자를 나타냅니다.

사용자 지정 함수

대체 접근 방식은 사용자 정의 함수를 만드는 것입니다. 한 가지 구현은 다음과 같습니다.

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

이 함수는 튜플 목록을 생성합니다. 여기서 각 튜플은 연속된 숫자 그룹을 나타냅니다. 입력 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]의 경우 출력은 다음과 같습니다.

[(2, 5), (12, 17), 20]

개별 숫자는 가 아닌 개별 요소로 반환됩니다. 범위.

위 내용은 Python 목록에서 연속 숫자 그룹을 효율적으로 식별하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!