MySQL의 "버퍼링되지 않은 다른 쿼리가 활성 상태인 동안 쿼리를 실행할 수 없습니다" 오류 해결
소개:
MySQL의 클라이언트 프로토콜은 하나의 쿼리만 실행할 수 있다는 제한을 둡니다. 동시에. 이전 쿼리의 결과를 가져오지 않은 상태에서 추가 쿼리를 실행하려고 하면 "버퍼링되지 않은 다른 쿼리가 활성화되어 있는 동안에는 쿼리를 실행할 수 없습니다."라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제는 특정 시나리오, 특히 PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES 속성이 false로 설정된 상태에서 PHP 데이터 개체(PDO)를 사용할 때 발생할 수 있습니다.
원인:
근본 원인은 MySQL 클라이언트 프로토콜이 동시에 여러 쿼리를 진행할 수 없다는 데 있습니다. 쿼리가 실행되면 클라이언트 라이브러리는 자동으로 모든 결과를 가져와서 캐시하므로 MySQL과 통신하지 않고도 저장된 결과에 대해 후속 가져오기를 반복할 수 있습니다. "버퍼 쿼리"라고 알려진 이 접근 방식을 사용하면 초기 결과가 검색된 후 MySQL 서버가 추가 처리를 하지 않아도 됩니다.
반대로, 버퍼되지 않은 쿼리는 결과를 캐시하지 않으므로 클라이언트가 한 번에 하나씩 가져와야 합니다. 이 제약 조건은 첫 번째 쿼리 결과를 완전히 가져오기 전에 두 번째 쿼리가 실행될 때 발생합니다. MySQL 서버는 이를 활성 쿼리 간의 충돌로 해석하고 오류 메시지를 트리거합니다.
해결 방법:
이 문제를 해결하려면 다음 전략을 사용할 수 있습니다.
- fetchAll() 사용: fetchAll() 호출 메서드를 사용하면 쿼리의 모든 결과가 PHP에서 검색되고 캐시됩니다. 이 접근 방식은 버퍼링된 쿼리를 효과적으로 시뮬레이션하여 오류가 발생하지 않고 후속 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다.
- Enable PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY: 이 PDO 속성을 true로 설정하면 버퍼링된 쿼리가 강제로 사용됩니다. PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES 설정과 관계없이. 이 방법을 사용하면 첫 번째 가져오기 시 모든 결과를 암시적으로 가져오므로 후속 쿼리와의 충돌이 방지됩니다.
- 커서 닫기: 쿼리에서 closeCursor()를 호출하면 MySQL 서버에 결과가 명시적으로 알립니다. 결과는 폐기될 수 있습니다. 이렇게 하면 오류가 발생하지 않고 새 쿼리를 실행할 수 있습니다. closeCursor()는 의도한 모든 결과를 가져온 후에만 사용해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
추가 고려 사항:
- MySQL 클라이언트 라이브러리와의 호환성이 다양할 수 있으므로 PHP 버전 변경으로 인해 문제가 간헐적으로 발생할 수 있습니다.
- 이 오류는 각 쿼리에 결과 집합이 포함된 여러 활성 쿼리가 있을 때 가장 일반적으로 나타납니다.
- 더 많은 기능과 메모리를 제공하는 MySQL 네이티브 드라이버(mysqlnd)로 전환하는 것이 좋습니다. 효율성.
코드 예:
제공된 코드는 fetchAll()을 활용하거나 명시적으로 PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY를 true로 설정하여 오류를 방지하도록 수정할 수 있습니다. .
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
위 내용은 MySQL 오류 '버퍼링되지 않은 다른 쿼리가 활성화되어 있는 동안 쿼리를 실행할 수 없습니다'를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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