JDBC MySql 연결 풀 고갈 방지 방법
MySql의 연결 풀 고갈
연결 풀은 데이터베이스 연결을 재사용하여 애플리케이션 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 매번 새로운 연결을 설정하는 오버헤드를 피할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 연결이 제대로 관리되지 않으면 연결 풀이 고갈될 수 있습니다.
사례 연구: 연결 풀 고갈
Java-JSF 애플리케이션은 연결 풀 고갈에 직면합니다. 부적절한 연결 처리. 응용 프로그램은 GlassFish 응용 프로그램 서버에서 관리하는 연결 풀에서 연결을 검색합니다. 광범위한 데이터베이스 작업 후 애플리케이션에 다음 오류가 발생합니다.
RAR5117 : Failed to obtain/create connection from connection pool [ mysql_testPool ]. Reason : In-use connections equal max-pool-size and expired max-wait-time. Cannot allocate more connections.
원인: 데이터베이스 연결 누출
연결 풀 소진의 근본 원인은 데이터베이스 연결 누출입니다. 사용 후 연결이 제대로 닫히지 않아 풀에 무기한 보존됩니다. 닫히지 않은 각 연결은 풀의 슬롯을 소비하여 결국 이를 고갈시키고 애플리케이션이 추가 연결을 획득하지 못하게 합니다.
해결책: 적절한 연결 처리
연결 풀 고갈을 해결하려면 다음이 중요합니다. 데이터베이스 연결이 올바르게 처리되는지 확인하십시오. 이는 try-with-resources 블록을 사용하여 동일한 메소드 블록 내에서 연결을 획득하고 닫음으로써 달성할 수 있으며, 예외가 있는 경우에도 연결이 항상 닫히도록 보장합니다.
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
또는 Java 7 이하를 사용하는 경우 try-finally 블록을 사용할 수 있습니다. 채용:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
연결 종료의 중요성
연결 풀을 활용하는 경우에도 연결을 수동으로 종료하는 것은 애플리케이션 개발자의 책임이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 연결 풀은 연결 종료를 자동으로 처리하지 않습니다. 대신 일반적으로 연결 close() 메서드가 연결을 실제로 닫기 전에 재사용할 수 있는지 확인하는 래핑된 연결 접근 방식을 사용합니다.
따라서 연결 닫기를 무시하면 사용하지 않는 연결이 누적될 수 있습니다. 풀 내에서 고갈되고 그에 따른 애플리케이션 충돌이 발생합니다. JDBC 연결 풀의 상태와 효율성을 유지하려면 적절한 연결 처리가 중요합니다.
위 내용은 JDBC MySQL 연결 풀 고갈을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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