여러 열에 대한 MySQL 전체 텍스트 검색에서 관련성의 우선순위를 어떻게 정할 수 있습니까?

여러 열을 사용하는 MySQL 전체 텍스트 검색에서 관련성 우선순위 지정

MySQL에서 MATCH() AGAINST() 함수는 전체 텍스트 검색을 용이하게 합니다. 여러 열에 걸쳐. 기본적으로 검색 관련성은 지정된 모든 열에서 일치하는 용어의 조합에 따라 결정됩니다. 그러나 특정 열을 기준으로 관련성의 우선순위를 지정해야 하는 시나리오가 발생할 수 있습니다.

열별 관련성

이를 달성하려면 여러 관련성 열을 도입할 수 있습니다. 언급한 대로 각 열에 대해 이 접근 방식은 정확한 우선순위 지정을 보장하지만 중복 검색을 의미하여 성능에 영향을 미치기도 합니다.

관련성 우선순위 최적화

성능과 관련성 우선순위의 균형을 맞추는 또 다른 방법은 관련성 계산 공식. 다음은 헤드 열의 가중치 계수를 통합하는 수정된 쿼리입니다.

SELECT * ,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_weight
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY (title_weight + relevance) DESC

이 쿼리는 헤드 열의 관련성 점수에 더 높은 가중치를 할당합니다. 그에 따라 가중치를 조정하면 특정 열을 기준으로 관련성의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

보너스: 단어 발생 횟수

각 열 내에서 일치하는 용어의 발생 횟수를 계산하려면 MATCH()에서 BOOLEAN MODE 플래그를 활용할 수 있습니다:

SELECT * ,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS title_count
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY title_count DESC, relevance DESC

title_count 열 머리글 열에 지정된 용어 erscheinen이 몇 번이나 나오는지 나타냅니다. 이 정보는 검색 결과를 더욱 구체화하는 데 도움이 됩니다.

참고: 이 접근 방식은 MySQL 버전 8.0 이상에 적합합니다. 이전 버전의 경우 관련성의 우선순위를 정하고 용어 발생 횟수를 계산하기 위한 대체 방법을 모색해야 할 수도 있습니다.

위 내용은 여러 열에 대한 MySQL 전체 텍스트 검색에서 관련성의 우선순위를 어떻게 정할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!