Python의 객체 할당 이해
Python에서 =와 같은 할당 연산자는 객체의 복사본을 생성하지 않습니다. 대신, 메모리에 있는 기존 개체를 참조합니다. 이 동작은 다음 코드에서 볼 수 있듯이 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
dict_a = dict_b = dict_c = {} dict_c['hello'] = 'goodbye' print(dict_a) print(dict_b) print(dict_c)
예상 출력:
{} {} {'hello': 'goodbye'}
실제 출력:
{'hello': 'goodbye'} {'hello': 'goodbye'} {'hello': 'goodbye'}
여기서 예를 들어, 우리는 세 개의 독립적인 사전을 생성할 것으로 예상했습니다. 그러나 결과는 dict_a, dict_b 및 dict_c가 모두 동일한 사전 개체를 참조한다는 것을 보여줍니다. dict_c에 키를 할당하면 세 가지 변수 모두에 반영되는 공유 사전이 수정됩니다.
객체 할당 문제 해결
독립 복사본을 생성하는 원하는 동작을 달성하기 위해 Python은 몇 가지 옵션을 제공합니다.
- dict.copy() 메서드: 이 메서드는 사전의 얕은 복사본을 만듭니다. 모든 키-값 쌍을 새 객체에 복사합니다.
dict_a = {1: 2} dict_b = dict_a.copy() dict_b[3] = 4 print(dict_a) print(dict_b)
출력:
{1: 2} {1: 2, 3: 4}
- copy.deepcopy() 함수: 이 함수는 중첩된 모든 항목을 포함하여 사전의 전체 복사본을 생성합니다. 개체.
import copy dict_a = {1: 2, 'nested': {3: 4}} dict_b = copy.deepcopy(dict_a) dict_b['nested'][5] = 6 print(dict_a) print(dict_b)
출력:
{1: 2, 'nested': {3: 4}} {1: 2, 'nested': {3: 4, 5: 6}}
이러한 메서드를 사용하면 Python에서 개체 할당을 제어하고 공유 개체에 대한 의도하지 않은 수정을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 개체 할당은 어떻게 작동하며 독립 복사본을 어떻게 만들 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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