Python 2.x의 `range()`와 `xrange()`의 차이점은 무엇입니까?

Python 2.X에서 range()와 xrange() 함수의 차이점 이해

Python 2.X에서 range( ) 및 xrange() 함수는 일련의 숫자를 생성하는 두 가지 별개의 방법을 제공합니다. 두 함수 모두 비슷한 출력을 생성하지만 동작과 성능에서 상당한 차이를 보입니다.

range()와 Python 2.X의 xrange()

범위 () 함수는 지정된 숫자의 전체 시퀀스를 포함하는 목록을 메모리에 생성합니다. 대조적으로, xrange() 함수는 즉시 느리게 평가하는 시퀀스 객체를 생성합니다. 이러한 구별은 성능과 메모리 사용량 모두에 영향을 미칩니다.

성능

xrange()는 전체 메모리에 메모리를 할당하지 않기 때문에 일반적으로 range()보다 빠릅니다. 순서. 대신 필요에 따라 요소를 한 번에 하나씩 생성합니다. 이는 xrange()가 메모리에 큰 목록을 생성하고 보관하는 오버헤드를 방지하므로 대규모 시퀀스로 작업할 때 특히 유용합니다.

메모리 사용량

위에서 언급했듯이 , range()는 특히 대규모 시퀀스의 경우 상당한 메모리를 소비할 수 있는 목록 객체를 생성합니다. 그러나 xrange()는 시퀀스에 메모리를 할당하지 않습니다. 요청 시 다음 요소를 생성하는 상태 개체에 대한 참조를 저장합니다.

추가 고려 사항

• Python 3: Python의 경우 3에서 range() 함수는 Python 2.X의 xrange()와 유사하게 동작하여 요소를 생성하는 시퀀스 객체를 반환합니다. 게으르게. xrange() 함수는 Python 3에서 제거되었습니다.
• 반복: range() 및 xrange() 모두 루프 문에서 일련의 숫자를 반복하는 데 사용할 수 있습니다.
• 인덱싱: 목록과 달리 xrange()는 인덱싱을 지원하지 않습니다. 인덱스로 요소에 액세스하려고 하면 오류가 발생합니다.

결론

작업할 때 range()와 xrange()의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. Python의 시퀀스. 적절한 기능을 선택하는 것은 성능, 메모리 사용량, 애플리케이션의 특정 요구 사항 등의 요소에 따라 달라집니다. Python 2.X에서 xrange()는 더 빠른 성능과 감소된 메모리 사용량으로 인해 일반적으로 대규모 시퀀스에 선호되는 선택입니다.

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