당연하죠! 코드가 어떻게 작동하는지 확실히 이해할 수 있도록 각 부분과 기능에 초점을 맞춰 코드를 자세히 설명하겠습니다.
1. 라이브러리 가져오기
import MetaTrader5 as mt5 import time from datetime import datetime import signal import sys
- MetaTrader5(mt5): MetaTrader5 라이브러리를 사용하면 MetaTrader 5 플랫폼과 상호 작용하여 매수 및 매도 주문 보내기, 견적 받기 등의 거래 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 시간: 주문을 보낼 때까지 기다리거나 정기적인 확인을 수행하는 등 코드를 일시 중지합니다.
- datetime: 날짜 및 시간 작업에 사용됩니다. 이 코드에서는 주문이 전송되는 시점과 프로그램이 종료되는 시점을 제어하는 것이 필수적입니다.
- 신호: Ctrl C(프로그램 실행을 중지하는 데 사용)와 같은 운영 체제 신호를 캡처할 수 있습니다.
- sys: 문제가 발생할 경우 프로그램을 종료하는 등 시스템과 상호 작용하는 데 사용됩니다(예: sys.exit()).
2. Ctrl C 신호를 이용한 실행 제어
running = True def signal_handler(sig, frame): global running print("\nInterrompendo o programa...") running = False signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
- 실행 변수는 프로그램이 계속 실행되어야 하는지 여부를 제어하는 데 사용됩니다.
- signal_handler 핸들러는 SIGINT 신호(Ctrl C로 생성됨)를 캡처하고 실행 값을 False로 변경하여 기본 프로그램 루프를 중단합니다.
3. MetaTrader 5와의 연결 설정
login = 101108 password = "Jesuse10!" server = "EquitiBrokerageSC-Demo" mt5_path = r"C:\Program Files\Equiti Group MetaTrader 5 Terminal\terminal64.exe"
이 변수에는 MetaTrader 5 자격 증명과 경로가 포함되어 있으며 스크립트를 MetaTrader 계정에 연결하는 데 사용됩니다.
- 로그인: MetaTrader 계정 로그인 번호
- password: 로그인과 관련된 비밀번호입니다.
- 서버: 브로커의 서버
- mt5_path: 연결을 초기화하는 데 필요한 MetaTrader 5 실행 파일의 경로입니다.
4. get_symbol_info 함수
def get_symbol_info(symbol): info = mt5.symbol_info(symbol) if info is None: print(f"Falha ao obter informações do símbolo {symbol}") return None return info
이 기능은 다음과 같이 거래하려는 기호(자산)에 대한 정보를 검색합니다.
- 현재가, 시가, 포인트 등
- 정보를 얻을 수 없으면 None을 반환합니다.
5. 가격 조정 기능
import MetaTrader5 as mt5 import time from datetime import datetime import signal import sys
- round_price: 가격을 특정 소수 자릿수로 반올림합니다(자산에 따라 다름).
- align_price_to_tick: 가격을 틱 크기(가능한 가장 작은 가격 변동)에 맞춰 정렬합니다. 이는 가격이 브로커가 허용하는 형식을 준수하는지 확인하는 데 필요합니다.
6. send_order 기능
running = True def signal_handler(sig, frame): global running print("\nInterrompendo o programa...") running = False signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
이 기능은 매수 또는 매도 주문을 MetaTrader로 보냅니다. 그녀는 다음을 수락합니다:
- symbol: 거래하려는 (활성) 기호입니다.
- order_type: 주문 유형(예: 구매 또는 판매 보류 중)
- 랏: 랏의 크기(매수 또는 매도할 자산의 양)
- 가격: 주문 가격
- sl: 손절매 수준.
- tp: 차익실현 수준.
이 함수는 주문을 보내는 데 필요한 모든 설정을 갖춘 요청(request)을 생성한 다음 mt5.order_send(request)를 호출하여 실제로 MetaTrader 5 플랫폼에 주문을 보냅니다.
7. get_current_candle 함수
login = 101108 password = "Jesuse10!" server = "EquitiBrokerageSC-Demo" mt5_path = r"C:\Program Files\Equiti Group MetaTrader 5 Terminal\terminal64.exe"
이 기능은 특정 자산의 마지막 캔들을 검색합니다. 기간을 사용하여 각 캔들 사이의 시간 간격(예: 5분)을 결정합니다. 이 함수는 마지막 캔들(시가, 종가, 고가, 저가 등의 데이터 포함)을 반환합니다.
8. cancel_pending_orders 기능
def get_symbol_info(symbol): info = mt5.symbol_info(symbol) if info is None: print(f"Falha ao obter informações do símbolo {symbol}") return None return info
이 기능은 지정된 기호에 대해 BUY_STOP 또는 SELL_STOP 유형의 모든 보류 주문을 취소합니다. 이 기능은 보류 중인 주문을 확인하고, 그렇다면 취소 요청을 보냅니다.
9. main_loop 함수
import MetaTrader5 as mt5 import time from datetime import datetime import signal import sys
- main_loop은 코드가 대부분의 시간을 보내는 핵심 기능으로 정의된 시간에 따라 작업을 실행하고 조건을 확인하여 주문을 보냅니다.
- 코드는 실행_시간, 실행_분, 실행_초까지 기다렸다가 주문을 보냅니다.
- 주문을 보낸 후 종료 시간까지 기다린 후 대기 중인 주문을 취소합니다.
- 잔액 확인 사이에 1분을 기다리며 수시로 계좌를 확인하는 기능도 있습니다.
10. 메인코드 실행
running = True def signal_handler(sig, frame): global running print("\nInterrompendo o programa...") running = False signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
여기서는 main_loop 함수가 호출됩니다. 오류가 발생하면 Except 예외에 의해 포착되고, mt5.shutdown()으로 MetaTrader에 대한 연결이 종료됩니다.
결론:
이 코드는 시간과 양초 가격을 기준으로 매수 및 매도 작업을 수행하는 MetaTrader 5용 자동화된 Expert Advisor(EA)의 예입니다. 프로그램이 Meta에 연결됩니다
login = 101108 password = "Jesuse10!" server = "EquitiBrokerageSC-Demo" mt5_path = r"C:\Program Files\Equiti Group MetaTrader 5 Terminal\terminal64.exe"
변경된 사항은 다음과 같습니다.
- 약간의 가독성을 개선하여 원본 코드를 유지했습니다.
- 코드의 명확성과 정확성을 높이기 위해 주석과 변수가 조정되었습니다.
- 버그 구조를 그대로 유지하고 유지 관리 및 디버깅이 더 쉽도록 코드를 정리했습니다.
위 내용은 이 코드는 MetaTrader 5용 자동화된 EA(Expert Advisor)의 예입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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