모든 진수에서 정수를 문자열로 변환
Python은 int() 함수를 통해 지정된 진수를 사용하여 문자열을 정수로 변환하는 편리한 기능을 제공합니다. , 그러나 정수를 다른 베이스의 문자열로 다시 변환하는 것은 어려운 일입니다. 이 글의 목표는 이 작업을 해결하고 내장 함수의 한계를 극복하는 일반적인 솔루션을 제공하는 것입니다.
int2base() 함수
문제를 해결하려면, 다음 요구 사항을 충족하는 int2base(num, base) 함수가 제안되었습니다.
- 정수 x를 a로 변환합니다. 기본 b의 문자열 str: int(str, b) == x
- int() 함수에서 허용하는 모든 유효한 x 및 b를 지원합니다
놀랍도록 간단한 솔루션
기대와는 달리 간단한 솔루션 존재합니다:
def numberToBase(n, b): if n == 0: return [0] digits = [] while n: digits.append(int(n % b)) n //= b return digits[::-1]
이 솔루션은 2부터 무한대까지 모든 진수에서 작동합니다. 큰 정수를 577진수로 변환해야 하는 경우(예:
numberToBase(67854 ** 15 - 102, 577)
올바른 결과:
[4, 473, 131, 96, 431, 285, 524, 486, 28, 23, 16, 82, 292, 538, 149, 25, 41, 483, 100, 517, 131, 28, 0, 435, 197, 264, 455]
이 결과는 필요에 따라 다른 진수로 쉽게 변환할 수 있음)) .
솔루션 이해
이것의 핵심 해결책은 다양한 진수의 숫자 표현을 이해하는 데 있습니다. 예를 들어, 10진수에서 숫자 123은 (1 10^2) (2 10^1) (3 * 10^0)을 나타냅니다. 마찬가지로, 임의의 기수 b에서 숫자는 b의 거듭제곱의 합으로 표현될 수 있습니다.
numberToBase() 함수는 입력 n을 b로 반복적으로 나누고 나머지를 수집하는 방식으로 작동합니다. 이 나머지는 역순으로 b진수의 숫자를 나타냅니다.
위 내용은 Python의 모든 기본에서 정수를 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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