NumPy에서 특정 스트라이드를 사용하여 하위 배열을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

NumPy를 사용하여 스트라이드로 하위 배열 추출

NumPy 배열이 제공되면 특정 스트라이드를 사용하여 하위 배열로 분할해야 하는 경우가 많습니다. 이 질문은 브로드캐스팅과 NumPy 스트라이드를 사용하여 이를 효율적으로 달성하는 방법을 탐구합니다.

해결책 1: 브로드캐스팅

Broadcast_app 함수는 브로드캐스팅을 사용하여 원하는 하위 배열을 구성합니다. 배열 크기, 하위 배열 길이 및 보폭을 기준으로 행 수를 계산합니다. 그런 다음 브로드캐스팅을 사용하여 각 행이 하위 배열을 나타내는 새 배열을 생성합니다.

해결책 2: NumPy Strides

strided_app 함수는 NumPy의 효율적인 보폭 처리 메커니즘을 활용합니다. 이전과 마찬가지로 행 수와 보폭을 계산합니다. 그런 다음 as_strided 함수를 활용하여 원하는 보폭과 모양을 가진 새 배열을 생성합니다.

샘플 사용법

이러한 솔루션을 설명하려면 다음 Python 코드를 고려하세요.

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
L = 5  # Subarray length
S = 3  # Stride

print(broadcasting_app(a, L, S))
print(strided_app(a, L, S))

출력:

[[ 1  2  3  4  5]
 [ 4  5  6  7  8]
 [ 7  8  9 10 11]]
[[ 1  2  3  4  5]
 [ 4  5  6  7  8]
 [ 7  8  9 10 11]]

둘 다 접근 방식은 원하는 하위 배열 행렬을 효율적으로 생성합니다.

위 내용은 NumPy에서 특정 스트라이드를 사용하여 하위 배열을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!