MySQL의 페이지 매김: 이중 쿼리를 사용하지 않는 최적의 기술
대규모 데이터 세트를 관리 가능한 덩어리로 표시하기 위한 기본 기술인 페이지 매김에는 종종 두 개의 별도 MySQL의 쿼리. 한 쿼리는 전체 결과 수를 검색하는 반면 다른 쿼리는 페이지 매김 매개변수를 기반으로 결과를 제한합니다.
이중 쿼리: 기존 접근 방식
전통적으로 페이지 매김은 다음을 통해 수행됩니다. 다음 단계:
-
쿼리를 실행하여 총 결과 수:
SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE `some_condition`
-
특정 페이지를 표시하도록 결과 제한:
SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` LIMIT 0, 10
Double의 제한 쿼리
이 접근 방식은 안정적이지만 다음과 같은 문제가 있습니다. 다음 제한 사항:
- 두 개의 쿼리: 두 개의 별도 데이터베이스 호출이 필요하며 잠재적으로 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 캐싱: 개수 캐싱 성능 문제를 완화할 수 있지만 추가적인 문제가 발생합니다.
대체 기술
이중 쿼리는 널리 사용되는 기술이지만 페이지 매기기의 유일한 옵션은 아닙니다. 대체 방법은 다음과 같습니다.
SQL_CALC_FOUND_ROWS 및 FOUND_ROWS() 사용
-
SQL_CALC_FOUND_ROWS를 사용하여 쿼리 실행 절:
SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` ORDER BY `field_name`
-
SELECT FOUND_ROWS()를 실행하여 총 결과 수를 검색합니다.
SELECT FOUND_ROWS()
SQL_CALC_FOUND_ROWS
- 성능: 알려진 MySQL 버그로 인해 대규모 테이블에서 이중 쿼리보다 속도가 느려질 수 있습니다.
- 순서: 초기에 ORDER BY 절이 필요합니다. query.
캐싱
총 개수를 캐싱하면 이중 쿼리 및 SQL_CALC_FOUND_ROWS 기술 모두에 대한 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 카운트를 임시 데이터베이스나 캐시에 저장하면 카운팅 쿼리를 반복적으로 실행하지 않아도 됩니다.
최적 기술 선택
애플리케이션에 가장 적합한 페이지 매김 기술은 다음과 같습니다. 데이터 세트 크기, 성능 요구 사항, 정렬 또는 필터링 기준의 유무 등 다양한 요소에 따라 결정됩니다. 다음 지침을 고려하십시오.
- 소규모 데이터 세트 및 성능이 중요하지 않은 경우 이중 쿼리는 간단하고 안정적인 옵션입니다.
- 성능이 중요한 대규모 데이터 세트의 경우 개수를 캐싱합니다. 이중 쿼리를 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 정렬이나 필터링을 사용한 페이지 매김의 경우 SQL_CALC_FOUND_ROWS는 이중 쿼리의 효율적인 대안입니다. 문의 중입니다.
위 내용은 두 개의 쿼리를 만들지 않고 MySQL 페이지 매김을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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