Python으로 시스템 측정항목 검색
Unix 및 Windows 플랫폼 모두에서 CPU 및 메모리 사용량을 포함한 중요한 시스템 상태 정보를 얻으려면 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.
플랫폼별 접근법
한 가지 옵션은 Unix 시스템용 os.popen() 또는 Windows용 ctypes.windll.kernel32와 같은 플랫폼별 라이브러리를 사용하는 것입니다. 이들은 Python 클래스로 결합되어 크로스 플랫폼 구현을 생성할 수 있습니다.
psutil 라이브러리
더 포괄적이고 잘 지원되는 솔루션은 psutil 라이브러리입니다. 시스템 활용 및 실행 프로세스에 대한 정보를 검색하기 위한 이식 가능한 인터페이스를 제공합니다. Linux, Windows, macOS 등 다양한 플랫폼을 지원합니다.
psutil의 예
- CPU 사용량:psutil. cpu_percent()
- 메모리 사용법: psutil.virtual_memory()는 _asdict()를 사용하여 사전으로 변환한 다음 RAM 사용 비율을 검색할 수 있습니다: psutil.virtual_memory().percent
문서 및 추가 개념
자세한 내용과 고급 개념은 psutil 문서:
- https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
결론
사용 psutil 라이브러리는 CPU와 같은 시스템 메트릭을 검색하기 위해 플랫폼에 구애받지 않고 잘 관리되는 솔루션을 제공합니다. 및 Python에서의 RAM 사용량.
위 내용은 다양한 플랫폼에서 Python의 시스템 메트릭(CPU 및 메모리 사용량)을 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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