전자상거래 애플리케이션에서 다중 엔터티 바인딩에 대한 ElasticSearch 인덱스를 구성하는 방법은 무엇입니까?

여러 엔터티 바인딩으로 ElasticSearch 인덱스 구조 설정

문제:

기존 엔터티에 대해 ElasticSearch(ES) 구현 -MySQL 데이터베이스를 사용한 상거래 애플리케이션, 여러 엔터티가 포함된 복잡한 데이터베이스 스키마를 나타내기 위해 인덱스 구조를 어떻게 설정해야 합니까? 바인딩?

답변:

비정규화 접근 방식:

여러 엔터티 바인딩을 처리하려면 비정규화 접근 방식을 권장합니다. 문서와 엔터티 간의 일대일 매핑을 생성하여 데이터 구조를 평면화합니다. 이 경우 "제품", "플래그" 및 "플래그제품" 테이블의 모든 필수 필드를 포함하는 "제품"이라는 단일 문서 유형을 생성합니다.

제품 문서 구조:

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}

ElasticSearch 매핑:

"제품" 인덱스에 대한 매핑 유형은 다음과 유사합니다.

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

데이터 추출을 위한 SQL 쿼리:

데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하려면 다음을 사용합니다. SQL 쿼리:

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