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장기 실행 Python 작업에 대한 진행률 표시줄을 효율적으로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-06 06:36:10506검색

How Can I Efficiently Display Progress Bars for Long-Running Python Tasks?

Python에서 확장 작업에 대한 진행률 표시줄 표시

다양한 프로그래밍 시나리오에서는 긴 작업의 진행 상황에 대한 피드백을 제공하는 것이 필요합니다. 진행률 표시줄은 사용자에게 작업 진행 상황을 알려주는 데 일반적으로 사용되는 시각적 표시기입니다.

진행률 표시줄의 필요성 이해

중요한 작업이 필요한 기능을 실행할 때 시간이 지나면 사용자에게 실제 진행 상황을 나타내는 시각적 단서를 제공하는 것이 좋습니다. 이는 투명성을 유지하고 사용자의 참여를 유지하여 불만이나 불안감을 방지하는 데 도움이 됩니다.

tqdm으로 진행률 표시줄 구현

Python에서 진행률 표시줄을 구현하는 한 가지 솔루션은 tqdm을 활용하는 것입니다. 라이브러리는 conda install tqdm 또는 pip install tqdm을 통해 사용 가능합니다. 사용이 간편하여 진행률 표시기를 표시하는 데 매우 효과적인 도구입니다.

코드 조각 내:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

진행률을 시각화하는 'for' 루프에 진행률 표시줄이 추가됩니다. 백분율, 채우기 막대 및 경과 시간 정보가 포함되어 있습니다.

추가 기능 및 사용 Cases

tqdm은 핵심 기능 이상의 추가 기능을 제공합니다.

  • 노트북 통합: tqdm.notebook을 사용하면 Jupyter 내에서 진행률 표시줄을 직접 표시할 수 있습니다. 노트북.
  • 도우미 기능: tqdm.contrib은 열거, 매핑 및 동시 작업과 같은 작업을 위한 도우미 기능을 제공합니다.
  • 원격 알림: tqdm.contrib.telegram 또는 tqdm.contrib.discord를 사용하여 다음을 보낼 수 있습니다. 노트북을 닫은 후에도 모바일 장치에 대한 진행 업데이트가 가능합니다. 이를 통해 장시간 작업을 원격으로 모니터링할 수 있습니다.

결론적으로 tqdm을 사용하여 진행률 표시줄을 통합하면 시각적 피드백을 제공하고 투명성을 높여 사용자 경험을 효과적으로 향상할 수 있습니다. 다양한 기능과 사용자 정의 가능한 디스플레이 옵션 덕분에 Python 스크립트에서 длительные 작업을 관리하는 데 필수적인 도구가 되었습니다.

위 내용은 장기 실행 Python 작업에 대한 진행률 표시줄을 효율적으로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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