


`mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 SQL 주입으로부터 내 앱을 보호하기에 충분합니까?
MySql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()이 앱 보안에 충분합니까? 잠재적인 취약점 평가
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()은 일반적으로 사용됨에도 불구하고 SQL 공격으로부터 데이터베이스를 완전히 보호하지 못하여 다양한 악성 공격에 취약해질 수 있습니다.
SQL 인젝션 공격
반대 널리 알려진 바에 따르면, mysql_real_escape_string()은 모든 시나리오에서 SQL 주입을 방지할 수 없습니다. 가변 데이터를 효과적으로 이스케이프하지만 악의적인 조작으로부터 테이블 이름, 열 이름 또는 LIMIT 필드를 보호하지 못합니다. 공격자는 이 제한 사항을 악용하여 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.
$sql = "SELECT number FROM PhoneNumbers WHERE " . mysql_real_escape_string($field) . " = " . mysql_real_escape_string($value);
숙련된 해커는 필드 또는 값 변수를 조작하여 악의적인 쿼리를 작성함으로써 이러한 이스케이프 기능을 우회할 수 있습니다.
LIKE SQL 공격
LIKE SQL 공격도 우회 가능 mysql_real_escape_string() 보호. LIKE "$data%" 문과 관련된 쿼리에서 공격자는 모든 기록과 일치하는 빈 문자열을 입력으로 제공할 수 있으며 잠재적으로 신용 카드 번호와 같은 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.
문자 집합 악용
Charset 익스플로잇은 특히 Internet Explorer에서 여전히 위협으로 남아 있습니다. 공격자는 데이터베이스와 웹 브라우저 간의 문자 집합 차이를 악용하여 SQL 서버에 대한 모든 권한을 얻는 악의적인 쿼리를 실행할 수 있습니다.
LIMIT 악용
LIMIT 악용을 통해 허용 공격자가 SQL 쿼리의 LIMIT 절을 조작하여 이를 사용하여 여러 쿼리를 결합하고 무단 실행
강력한 방어를 위한 준비된 명령문
이러한 취약점에 대처하고 효과적인 앱 보안을 보장하기 위해 준비된 명령문이 선호되는 방어 메커니즘으로 등장합니다. 준비된 명령문은 서버 측 검증을 사용하여 인증된 SQL 문만 실행하여 알려지거나 알려지지 않은 악용에 대해 사전 예방적 방어를 제공합니다.
준비된 명령문을 사용한 코드 예
$pdo = new PDO($dsn); $column = 'url'; $value = 'http://www.stackoverflow.com/'; $limit = 1; $validColumns = array('url', 'last_fetched'); // Validate the $column parameter if (!in_array($column, $validColumns)) { $column = 'id'; } $statement = $pdo->prepare('SELECT url FROM GrabbedURLs ' . 'WHERE ' . $column . '=? ' . 'LIMIT ' . intval($limit)); $statement->execute(array($value)); while (($data = $statement->fetch())) { }
결론
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()은 SQL 공격에 대한 일부 보호 기능을 제공하지만 완벽하지는 않습니다. 준비된 명령문을 구현하는 것은 광범위한 취약점으로부터 애플리케이션을 보호하여 더 나은 앱 보안을 보장하는 보다 포괄적이고 강력한 솔루션입니다.
위 내용은 `mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 SQL 주입으로부터 내 앱을 보호하기에 충분합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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