YOLO를 사용하여 실시간 개체 감지 애플리케이션 구축

객체 감지는 인공 지능의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나로, 기계가 시각적 데이터를 이해하고 해석할 수 있게 해줍니다. 이 튜토리얼에서는 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 사용하여 실시간 개체 감지 애플리케이션을 만드는 단계를 안내합니다. 이 강력한 모델을 사용하면 이미지와 동영상의 객체를 빠르고 정확하게 감지할 수 있어 감시부터 자율주행차까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

목차

1. 객체 감지란 무엇인가요?
2. YOLO의 이해
3. 환경 설정
4. 종속성 설치
5. 객체 감지 앱 구축
6. 잠재적 사용 사례
7. 결론

객체 감지란 무엇입니까?

객체 감지는 이미지 또는 비디오 스트림 내에서 객체를 식별하고 찾는 것과 관련된 컴퓨터 비전 작업입니다. 어떤 객체가 있는지만 판단하는 이미지 분류와 달리 객체 감지는 감지된 객체 주위에 클래스 라벨과 함께 경계 상자를 제공합니다.

욜로의 이해

You Only Look Once의 약자인 YOLO는 최첨단 실시간 객체 감지 알고리즘입니다. YOLO의 주요 장점은 속도입니다. 높은 정확도를 유지하면서 실시간으로 이미지를 처리합니다. YOLO는 입력 이미지를 그리드로 나누고 각 그리드 셀에 대한 경계 상자와 확률을 예측하여 단일 패스에서 여러 개체를 감지할 수 있습니다.

환경 설정

코드를 살펴보기 전에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.

• Python 3.x: python.org에서 다운로드하세요.
• OpenCV: 컴퓨터 비전 작업을 위한 라이브러리
• NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리.
• TensorFlow 또는 PyTorch: YOLO 모델 실행에 대한 선호도에 따라 결정됩니다.

가상 환경 생성(선택 사항)

가상 환경을 만들면 종속성을 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

python -m venv yolovenv
source yolovenv/bin/activate  # On Windows use yolovenv\Scripts\activate

종속성 설치

pip를 사용하여 필수 라이브러리를 설치합니다.

pip install opencv-python numpy

YOLO의 경우 사전 훈련된 가중치와 구성 파일을 다운로드해야 할 수도 있습니다. YOLO 공식 웹사이트에서 YOLOv3 가중치 및 구성을 찾을 수 있습니다.

객체 감지 앱 구축

이제 실시간 객체 감지를 위해 YOLO를 사용할 Python 스크립트를 만들어 보겠습니다.

1단계: YOLO 로드

object_Detection.py라는 새 Python 파일을 생성하고 필요한 라이브러리를 가져오고 YOLO 모델을 로드하여 시작합니다.

python -m venv yolovenv
source yolovenv/bin/activate  # On Windows use yolovenv\Scripts\activate

2단계: 비디오 스트림 처리

다음으로 웹캠에서 비디오를 캡처하고 각 프레임을 처리하여 개체를 감지합니다.

pip install opencv-python numpy

3단계: 애플리케이션 실행

애플리케이션을 실행하려면 다음 스크립트를 실행하세요.

import cv2
import numpy as np

# Load YOLO
net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]

감지된 개체가 실시간으로 강조 표시된 웹캠 피드를 표시하는 창이 표시됩니다.

잠재적인 사용 사례

실시간 개체 감지에는 다음을 포함하여 다양한 응용 분야가 있습니다.

• 감시 시스템: 보안 영상에서 침입자나 비정상적인 활동을 자동으로 감지합니다.
• 자율주행차: 보행자, 교통 표지판, 기타 차량을 식별하여 내비게이션을 수행합니다.
• 소매 분석: 매장 내 고객 행동 및 이동 패턴을 분석합니다.
• 증강 현실: 실제 사물을 감지하고 상호 작용하여 사용자 경험을 향상합니다.

결론

축하합니다! YOLO를 사용하여 실시간 객체 감지 애플리케이션을 성공적으로 구축했습니다. 이 강력한 알고리즘은 다양한 분야에 걸쳐 응용할 수 있는 수많은 가능성을 열어줍니다. 더 자세히 살펴보면서 특정 물체 감지 작업을 위해 YOLO를 미세 조정하거나 이 애플리케이션을 다른 시스템과 통합하는 등의 고급 주제에 대해 자세히 알아보세요.

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