Python에서 NLTK와 함께 Stanford Parser를 사용할 수 있나요?

Python을 사용하는 NLTK의 Stanford Parser: 종합 가이드

NLTK 내에서 Stanford Parser를 활용할 수 있나요? 이 질문은 자연어 처리 작업을 다룰 때 자주 발생하며 대답은 '예'입니다. NLP의 발전으로 Stanford Parser는 종속성 구문 분석, 구문 분석 및 언어적 명확성을 위해 널리 채택되는 도구가 되었습니다.

Python에서 구현

Stanford Parser 통합 NLTK에 들어가는 것은 간단한 노력입니다. 프로세스를 용이하게 하려면 다음 Python 코드를 고려하십시오.

import os
from nltk.parse import stanford

# Set environment variables pointing to Stanford jars
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Create a StanfordParser instance
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Perform dependency parsing on sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the parsed sentences (optional)
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

출력 설명

이 코드 조각은 종속성 구문 분석된 문장을 트리 구조로 출력합니다.

  [Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
  Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
  ['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
  ['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
  [Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
  ['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
  Tree('.', ['?'])])])]

이 트리는 문장의 구문 계층을 나타내며 'ROOT'는 문장의 루트를 나타냅니다. 트리 다음에 명사구의 경우 'NP', 동사구의 경우 'VP'와 같은 종속 구성요소가 옵니다.

설치

1. NLTK v3 설치 : sudo python setup.py를 사용하여 NLTK v3을 다운로드하고 설치합니다. install.
2. Stanford Parser 획득: import nltk;를 실행하여 NLTK 다운로더를 사용합니다. nltk.download().
3. 환경 변수 설정: STANFORD_PARSER 및 STANFORD_MODELS 환경 변수를 Stanford jars 폴더의 위치로 지정합니다.
4. 영어 찾기 PCFG 모델: 열기 stanford-parser-3.x.x-models.jar 파일을 열고 englishPCFG.ser.gz 모델을 추출합니다.
5. StanfordParser 인스턴스화: 추출된 englishPCFG의 경로를 지정하여 StanfordParser 인스턴스를 생성합니다. .ser.gz model.

추가 참고 사항

• 위의 예에서는 Java JRE 1.8(Oracle JDK 8)을 사용한다고 가정합니다.
• "지원되지 않는 major.minor 버전 52.0" 오류가 발생하는 경우 Java JRE를 사용하고 있는지 확인하세요. 1.8.
• 또는 Stanford Parser 배포판을 별도로 다운로드하여 설치하고 그에 따라 환경 변수를 설정할 수도 있습니다.

위 내용은 Python에서 NLTK와 함께 Stanford Parser를 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!