SQL 쿼리 결과를 Pandas DataFrame으로 어떻게 검색할 수 있나요?

SQL 쿼리 결과를 Pandas 데이터 구조로 검색

SQL 쿼리 결과를 Pandas 데이터 구조로 검색하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 연결 설정

sqlalchemy.create_engine()을 사용하여 데이터베이스에 연결하고 엔진 객체를 생성합니다.

2. 쿼리 실행

connection.execute()를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 그 결과를 변수에 저장합니다.

3. Pandas DataFrame으로 변환

a. resoverall.fetchall()을 사용하여 쿼리 결과에서 모든 행을 가져옵니다.
b. 결과를 pandas.DataFrame에 전달하여 Pandas DataFrame을 생성합니다.
c. resoverall.keys()를 사용하여 DataFrame 열 이름을 설정합니다.

예제 코드:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://DATABASE_ADDRESS')
connection = engine.connect()
query_result = connection.execute("SQL_QUERY")
df = pd.DataFrame(query_result.fetchall())
df.columns = query_result.keys()

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