Pip 대 Conda: 각 Python 패키지 관리자를 언제 사용해야 합니까?

Pip과 Conda: Python 패키지 관리의 차이점 공개

Pip이 Python 패키지 관리자로 널리 채택되고 있음에도 불구하고 conda는 Python 패키지 관리를 위한 인기 있는 대안으로 등장했습니다. 이로 인해 다음과 같은 질문이 제기되었습니다. 이러한 도구는 상호 교환이 가능하며, 각각의 고유한 강점은 어디에 있습니까?

핵심 기능

Pip은 주로 Python 패키지 관리, 내부 종속성 처리에 중점을 둡니다. 파이썬 생태계. 반면에 Conda는 더 넓은 범위를 가지고 있습니다. Python 패키지를 관리할 뿐만 아니라 HDF5, MKL 및 LLVM과 같은 Python 영역을 넘어서는 라이브러리 종속성도 처리합니다.

가상 환경

Conda의 기능은 패키지 이상으로 확장됩니다. 관리. 또한 virtualenv와 유사한 가상 환경 생성 기능도 제공합니다. 이 기능을 사용하면 다양한 Python 환경과 패키지 버전을 격리할 수 있습니다.

패키지 형식

Conda는 Python의 기본 패키지 형식과 다른 자체 패키지 형식을 도입합니다. 즉, pip와 conda 패키지는 서로 바꿔서 사용할 수 없습니다.

상호 운용성

Pip과 conda는 conda 설치 pip를 통해 pip를 설치하여 시스템에서 공존할 수 있습니다. 그러나 직접적으로 상호 운용되지는 않습니다.

사용 시나리오

Python 중심 작업의 경우 pip는 여전히 안정적인 옵션입니다. 그러나 conda는 Python 생태계 외부의 종속성을 관리하는 데 탁월합니다. 또한 가상 환경 생성 및 사용자 정의 패키지 형식 지정을 포함한 보다 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.

요약

Pip과 conda는 Python 패키지 관리에서 서로 다른 용도로 사용됩니다. Pip은 site-packages 디렉터리 내의 Python 패키지에 중점을 두는 반면 conda는 Python이 아닌 종속성을 관리하고 가상 환경을 제공합니다. 패키지를 Python 생태계 외부에 설치해야 하는 경우 conda가 유리합니다. 순수 Python 관련 작업의 경우 pip가 여전히 유효한 선택입니다.

위 내용은 Pip 대 Conda: 각 Python 패키지 관리자를 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!