Pandas를 사용하여 각 주 내 사무실당 매출 비율을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 Groupby를 사용한 전체 비율

이 문서는 데이터 분석의 일반적인 작업에 중점을 둡니다. 즉, 각 항목에 대한 전체 비율 계산입니다. DataFrame 내의 그룹. 다음은 Pandas를 사용한 질문과 솔루션입니다.

질문:

State, Office ID 및 Sales 열이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 각 주의 모든 백분율 합계가 100%인 특정 주의 사무실당 매출 백분율을 계산하고 싶습니다.

해결책:

달성하려면 이를 위해서는 두 번째 그룹별 수준을 생성해야 합니다.

먼저 '상태'를 기반으로 그룹별 개체를 생성하고 'office_id' 열:

import pandas as pd
state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})

그런 다음 각 판매 금액을 주별 해당 합계로 나누어 새 DataFrame을 생성합니다.

state_pcts = state_office.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x / float(x.sum()))

이 접근 방식은 다음의 합계를 추적합니다. 주 내 각 그룹의 비율을 합산하여 100%가 되도록 보장하면서 주별 판매량을 기록합니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 각 주 내 사무실당 매출 비율을 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!