하위 프로세스 명령의 실시간 출력 모니터링
Python에서 subprocess.Popen을 사용하면 입력과 출력을 제어하면서 하위 프로세스를 실행할 수 있습니다. 기본적으로 Popen은 나중에 액세스할 수 있는 버퍼에 stdout과 stderr을 모두 캡처합니다. 그러나 하위 프로세스의 진행 상황을 실시간으로 모니터링하기에는 부족할 수 있습니다.
동시 출력 저장 및 라이브 스트리밍
로깅을 위한 출력을 동시에 저장하고 라이브 스트림에는 여러 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
파일 기반 접근 방식
로깅을 위한 파일 객체를 생성하고 이를 Popen의 stdout 인수에 전달한 다음 동일한 파일을 열어 비차단 모드에서 읽을 수 있습니다. 루프에서 파일 내용을 모니터링하여 콘솔과 로그 파일 모두에 쓸 수 있습니다. 이를 통해 출력을 점진적으로 검색할 수 있습니다.
with io.open("test.log", "wb") as writer, io.open("test.log", "rb", 1) as reader: process = subprocess.Popen(command, stdout=writer) while process.poll() is None: sys.stdout.write(reader.read()) time.sleep(0.5) # Read the remaining sys.stdout.write(reader.read())
반복자 기반 접근 방식
Popen의 stdout에서 반복자를 생성하고 이를 사용하여 표준 출력 및 로그 파일. 이 접근 방식은 stdout 및 로그 파일 모두에 대해 바이트 스트림으로 작업할 때 적합합니다.
import subprocess import sys with open("test.log", "wb") as f: process = subprocess.Popen(your_command, stdout=subprocess.PIPE) # replace "" with b"" for Python 3 for c in iter(lambda: process.stdout.read(1), ""): sys.stdout.buffer.write(c) f.buffer.write(c)
참고: 이러한 접근 방식을 사용하려면 필요한 경우 바이너리 데이터를 명시적으로 처리해야 합니다. Python 3의 경우 공개 문에서 ""를 b""로 바꾸고 "w"를 "wb"로 바꿉니다.
위 내용은 Python에서 실시간으로 하위 프로세스 출력을 모니터링하고 기록하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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