위도와 경도를 사용하여 SQLite에서 가장 가까운 위치를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?

SQLite: 위도와 경도를 기준으로 가장 가까운 위치 얻기

소개

작업할 때 지리공간 데이터를 사용하는 경우 특정 주변 지역 내의 위치를 ​​검색하는 것이 중요해집니다. SQLite에서 이는 주어진 위도 및 경도 좌표 세트에 가장 가까운 점을 얻는 것을 수반합니다. 이 기사에서는 이 작업을 수행하기 위한 다양한 기술을 살펴봅니다.

Haversine 공식을 위한 사용자 정의 외부 함수

Haversine 공식은 구 위의 두 점 사이의 거리를 계산하는 데 필수적입니다. . SQLite에서 이 공식을 활용하려면 사용자 정의 외부 함수를 생성하면 됩니다. Java 구현이 존재하지만 외부 라이브러리에 대한 불필요한 종속성이 발생할 수 있습니다.

위도 및 경도 근사와 데이터베이스 필터링

대안으로 좋은 근사를 사용하여 데이터를 필터링하는 것이 좋습니다. . 중심점 반경 내의 4개 지점(북쪽, 서쪽, 동쪽, 남쪽)을 계산하면 이 직사각형 영역 내에 어떤 데이터베이스 레코드가 있는지 확인할 수 있습니다. 이 단계는 Java 코드에서 처리해야 하는 데이터의 양을 줄이는 데 도움이 됩니다.

파생 위치 계산

'calculateDerivedPosition' 메소드는 이러한 경계를 결정하는 데 사용됩니다. 전철기. 간단한 기하 방정식을 적용하면 원하는 범위와 방위에 따라 끝점을 결정할 수 있습니다.

쿼리 생성

경계점이 설정되면 다음을 수행할 수 있습니다. COL_X(위도) 및 COL_Y(경도) 열을 사용하여 기준을 충족하는 레코드만 검색되도록 쿼리를 공식화합니다. 검색되었습니다.

원 내 평가

필터링된 레코드는 중심점 근처의 지점을 나타내지만, 이들 중 어느 것이 실제로 정의된 원 내에 있는지 확인하려면 추가 처리가 필요합니다. 'pointIsInCircle' 메소드를 활용하면 각 레코드가 이 조건을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

거리 계산

마지막으로 'getDistanceBetweenTwoPoints' 메소드는 중심점 사이의 거리를 계산합니다. 포인트와 각 레코드를 확인하여 어떤 레코드가 가장 가까운.

결론

이러한 기술을 결합하면 사용자 지정 외부 함수를 사용하지 않고도 SQLite에서 위도와 경도를 기반으로 가장 가까운 위치를 얻을 수 있습니다. 이 접근 방식은 데이터 검색과 거리 계산 모두에서 효율성을 보장합니다.

위 내용은 위도와 경도를 사용하여 SQLite에서 가장 가까운 위치를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!