코드 무결성을 손상시키지 않고 예외를 무시하는 방법
Python 예외를 처리할 때 때로는 작업을 중단하지 않고 특정 오류를 무시해야 할 수도 있습니다. 프로그램 흐름. 질문이 생깁니다: 이를 어떻게 효과적으로 달성할 수 있습니까?
전통적으로 다음 코드 조각을 사용할 수 있습니다.
try: shutil.rmtree(path) except: pass
이것이 빠른 해결 방법처럼 보일 수 있지만 의도치 않은 결과를 초래할 수 있으니 주의하세요. 이는 Except 블록이 KeyboardInterrupt 및 SystemExit와 같은 심각한 오류를 포함하여 모든 예외를 포착하기 때문입니다.
이 문제를 해결하려면 무시할 예외 클래스를 명시적으로 지정하는 것이 좋습니다. 다음 코드는 이 접근 방식을 보여줍니다.
try: doSomething() except Exception: pass
이 코드는 Exception 클래스에서 상속되는 예외만 무시합니다. 또는 사양 없이 모든 예외를 포착할 수 있습니다.
try: doSomething() except: pass
이 방법은 더 포괄적이지만 KeyboardInterrupt 및 SystemExit와 같은 비표준 오류도 포착할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
try 문 및 예외에 대한 자세한 내용은 Python 설명서를 참조하세요. 예외를 무시하는 것은 예상치 못한 오류의 적절한 처리를 방해하고 코드 품질을 저하시킬 수 있으므로 일반적으로 권장되지 않습니다.
위 내용은 코드 무결성을 손상시키지 않고 Python에서 예외를 안전하게 무시할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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