연결 풀 소진을 방지하기 위한 JDBC MySQL 연결 풀링 방식
연결 풀링에서는 설정된 데이터베이스 연결의 활성 풀을 유지하는 것이 개선에 매우 중요합니다. 성능 및 리소스 활용도. 그러나 연결을 잘못 처리하면 연결 풀이 소진되고 그에 따른 애플리케이션 오류가 발생할 수 있습니다.
문제 개요
GlassFish에서 Java-JSF 웹 애플리케이션으로 작업할 때, max-pool-size 및 만료된 max-wait-time을 초과하는 사용 중인 연결 수로 인해 연결 풀이 소진되었음을 나타내는 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 애플리케이션이 연결을 닫고 풀로 반환할 수 있는 것보다 더 빠르게 연결을 획득할 때 발생합니다.
근본 원인
이 오류는 일반적으로 데이터베이스 연결이 제대로 닫히지 않을 때 발생합니다. 사용 후. 이는 적절한 폐쇄 처리를 통해 try-with-resources 블록 또는 try-finally 블록 외부에서 연결을 획득한 경우 발생할 수 있습니다.
해결책: 적절한 연결 폐쇄 보장
이 문제를 해결하고 연결 누출을 방지하려면 동일한 메소드 블록 내에서 모든 데이터베이스 연결(Connection, State 및 ResultSet)을 획득하고 닫는 것이 필수적입니다. 이는 Java 7의 try-with-resources 블록이나 이전 버전의 Java의 try-finally 블록을 사용하여 달성할 수 있습니다.
올바른 사례
리소스 사용 블록(Java 7 ):
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Try-finally 차단(Java 6 이하):
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
추가 고려 사항
Connection Pool 동작:
연결 풀링을 사용하는 경우에도 연결을 올바르게 닫는 것은 개발자의 책임입니다. 연결 풀링 메커니즘은 자동으로 연결을 닫는 것이 아니라 재사용을 위해 연결을 풀로 반환합니다.
리소스 처리:
연결 누수는 ResultSet와 같은 리소스가 있는 경우에도 발생할 수 있습니다. 또는 명령문이 제대로 닫히지 않았습니다. 리소스 고갈을 방지하려면 동일한 try-with-resources 또는 try-finally 차단 내에서 이러한 리소스를 닫는 것도 똑같이 중요합니다.
문제 해결:
연결 풀링 문제가 있는 경우 지속된다면 다음 사항을 확인해 보세요.
- max-pool-size, max-wait-time 및 기타 설정을 포함한 연결 풀 구성을 확인하세요.
- GlassFish 모니터링 도구 또는 이와 유사한 방법을 사용하여 사용 중인 연결 수를 모니터링하세요. .
- JDBC 프로파일링 도구를 사용하여 잠재적인 연결 누출 또는 성능 식별
적절한 연결 풀링 방식을 구현하고 연결이 적절하게 닫히도록 하면 연결 풀의 고갈을 방지하고 웹 애플리케이션의 안정적인 성능과 안정성을 유지할 수 있습니다.
위 내용은 JDBC MySQL 애플리케이션에서 연결 풀 소진을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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