Python에서 사전의 심층 병합
복잡한 데이터 구조로 작업할 때 통합된 사전을 만들기 위해 여러 사전을 병합해야 하는 경우가 종종 있습니다. 대표. 한 가지 특별한 문제는 사전에 "심층 병합"이라고 하는 중첩된 사전 구조가 포함되어 있을 때 발생합니다.
이 문제를 해결하기 위해 Python에서 재귀적 접근 방식을 활용할 수 있습니다. 다음 함수는 충돌을 적절하게 처리하면서 효과적으로 사전을 병합합니다.
def merge(a: dict, b: dict, path=[]): for key in b: if key in a: if isinstance(a[key], dict) and isinstance(b[key], dict): merge(a[key], b[key], path + [str(key)]) elif a[key] != b[key]: raise Exception('Conflict at ' + '.'.join(path + [str(key)])) else: a[key] = b[key] return a
값이 충돌하는 경우 함수는 예외를 발생시킵니다.
사용법을 설명하려면 다음 예를 고려하세요.
dict1 = {1:{'a':{'A'}}, 2:{'b':{'B'}}} dict2 = {2:{'c':{'C'}}, 3:{'d':{'D'}}}
merge(dict1, dict2)를 사용하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 결과:
{1:{'a':{'A'}}, 2:{'b':{'B'},'c':{'C'}}, 3:{'d':{'D'}}}
이 접근 방식을 사용하면 사전 내 중첩이 효율적으로 처리되어 복잡한 데이터 구조를 심층적으로 병합할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 중첩된 사전을 어떻게 심층 병합하고 충돌을 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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