CSV 데이터를 Pandas DataFrame으로 가져오기
Pandas DataFrame에 데이터를 로드하는 것은 데이터 분석 및 조작을 위한 일반적인 작업입니다. 이를 수행하는 가장 간단한 방법 중 하나는 CSV 파일에서 데이터를 읽는 것입니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
pandas.read_csv 사용
pandas.read_csv 함수는 CSV 파일을 Pandas DataFrames로 읽어들이는 편리한 방법을 제공합니다. 다음 CSV 파일을 고려해보세요.
Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572
이 데이터를 DataFrame으로 가져오려면 다음 Python 코드를 사용할 수 있습니다.
import pandas as pd # Specify the file path file_path = "data.csv" # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv(file_path) # Print the DataFrame print(df)
이 코드는 다음을 사용하여 Pandas DataFrame을 생성합니다. 구조:
Date | price | factor_1 | factor_2 |
---|---|---|---|
2012-06-11 | 1600.20 | 1.255 | 1.548 |
2012-06-12 | 1610.02 | 1.258 | 1.554 |
2012-06-13 | 1618.07 | 1.249 | 1.552 |
2012-06-14 | 1624.40 | 1.253 | 1.556 |
2012-06-15 | 1626.15 | 1.258 | 1.552 |
2012-06-16 | 1626.15 | 1.263 | 1.558 |
2012-06-17 | 1626.15 | 1.264 | 1.572 |
위 내용은 Pandas DataFrame으로 CSV 데이터를 가져오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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