MySQL의 전체 텍스트 검색: 검색 실패 문제 해결
MySQL의 전체 텍스트 검색은 사용자가 효율적인 검색 작업을 수행할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. 대규모 데이터 세트에 대한 텍스트 기반 쿼리. 그러나 특정 상황에서는 때때로 실패할 수 있습니다.
문제 정의:
MySQL 테이블에서 전체 텍스트 검색을 시도하면 쿼리가 빈 결과 집합을 반환합니다. , 예상 레코드에 검색이 포함되어 있더라도 용어.
해결책:
문제를 해결하려면 여러 요소를 검토해야 합니다.
데이터 품질:
- 전체 텍스트 인덱싱에 사용되는 열에 충분한 텍스트 데이터가 포함되어 있는지 확인하세요. 최소한의 데이터로 인해 검색 결과가 좋지 않을 수 있습니다.
불용 단어:
- MySQL은 불용 단어(검색 중에 건너뛰는 일반적인 단어) 목록을 유지 관리합니다. 찾다). ft_stopword_file 시스템 변수를 설정하여 이 목록을 재정의하면 검색 정확도가 향상될 수 있습니다.
토큰화:
- 전체 텍스트 검색은 토큰화를 통해 분석됩니다. 텍스트를 개별 단어로 변환합니다. 성공적인 검색을 위해서는 적절한 단어 분리가 필수적입니다. 데이터를 검사하여 단어가 잘못 결합되지 않았는지 확인하세요.
인덱스 구성:
- 전체 텍스트 인덱스가 적절하게 정의되어 있는지 확인하세요. 올바른 열. FULLTEXT 인덱스 유형을 사용해야 합니다.
예제 쿼리:
전체 텍스트 검색 기능을 시연하려면 다음 쿼리를 고려하세요.
-
부울 모드 쿼리:
- SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE)
- SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST(' 작살' IN BOOLEAN MODE)
- 이러한 쿼리는 정확한 단어 일치를 검색하고 지정된 모든 용어가 포함된 레코드만 반환합니다.
-
다중 단어 부울 모드 쿼리:
- SELECT ID, prod_name, match(prod_name) AGAINST(' harpoon article' IN BOOLEAN MODE) AS relevance FROM testproduct
- 이 쿼리는 선택한 순위 기준을 사용하여 여러 용어가 포함된 레코드를 검색합니다. 일치하는 단어 수와 빈도를 기준으로 각 결과에 관련성 점수를 할당합니다.
추가 자료:
- [MySQL 매뉴얼: 전문 검색](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/fulltext-search.html)
- [불용어 목록 재정의](https://dev.mysql.com/ doc/refman/8.0/en/mysql-system-variables.html#sysvar_ft_stopword_file)
위 내용은 내 MySQL 전체 텍스트 검색이 예상한 결과를 반환하지 못하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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