MySQL 자격 증명 디컴파일 방지
Java 클래스 파일은 디컴파일에 취약하여 내장된 데이터베이스 로그인 데이터에 대한 보안 위험을 초래합니다. 이를 완화하려면 코드에 비밀번호를 하드 코딩하지 않는 것이 중요합니다.
구성을 안전하게 저장
절대 비밀번호를 하드 코딩하지 마세요. 대신 자격 증명을 포함한 구성 정보를 애플리케이션이 시작 시 읽는 별도의 파일에 저장하십시오. 이렇게 하면 디컴파일 중에 비밀번호가 노출되는 것을 방지할 수 있습니다.
Preferences 클래스 활용(Java)
Java에서 Preferences 클래스는 사용자 이름을 포함한 프로그램 설정을 저장하는 편리한 방법을 제공합니다. 그리고 비밀번호. 아래 코드 샘플은 사용법을 보여줍니다.
import java.util.prefs.Preferences; public class DemoApplication { private final Preferences preferences; public DemoApplication() { preferences = Preferences.userNodeForPackage(DemoApplication.class); } public void setCredentials(String username, String password) { preferences.put("db_username", username); preferences.put("db_password", password); } public String getUsername() { return preferences.get("db_username", null); } public String getPassword() { return preferences.get("db_password", null); } // Application logic. }
보안 고려 사항
- 기본 설정 파일은 일반 텍스트 XML 파일입니다. 파일 권한이 무단 액세스를 방지하는지 확인하세요.
- 승인된 사용자: 사용자가 데이터베이스 자격 증명에 액세스할 수 있는 경우 이를 기본 설정 파일에 암호화하여 저장하는 것이 허용됩니다.
- 승인되지 않은 사용자: 사용자로부터 자격 증명을 숨길 때 사용자를 인증하고 데이터베이스에 대한 제한된 액세스 권한을 부여하기 위해 다중 계층 아키텍처를 권장합니다. 기능.
다중 계층 아키텍처
다중 계층 아키텍처에서는 중간 계층이 클라이언트 애플리케이션을 대신하여 인증 및 데이터베이스 상호 작용을 처리합니다. 사용자는 중간 계층에 대해 별도의 자격 증명을 가지므로 데이터베이스 자격 증명에 직접 액세스할 수 없습니다.
작업 예시
- 클라이언트는 개인 자격 증명을 사용하여 중간 계층에 인증합니다.
- 클라이언트는 중간 계층에 정보를 요청합니다.
- 중간 계층은 데이터베이스에 연결하여 정보를 검색합니다.
- 중간 계층은 SQL 쿼리를 삭제하고 결과를 클라이언트에 반환합니다.
암호 하드 코딩을 방지하고 기본 설정 파일 또는 다중 계층과 같은 안전한 저장 방법을 활용합니다. 아키텍처를 사용하면 무단 액세스로부터 데이터베이스를 보호할 수 있습니다.
위 내용은 디컴파일 위험을 방지하기 위해 Java 애플리케이션에 MySQL 자격 증명을 안전하게 저장하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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