Cgo의 성능이 당황스러울 정도로 느린 이유: 테스트 케이스 검토
Cgo와 순수 Go 기능의 실행 시간을 반복적으로 비교하려고 시도한 테스터가 예상치 못한 결과를 만났습니다. . Cgo 함수는 Golang 함수보다 훨씬 오랜 시간이 걸려 테스트 코드에 대한 혼란과 탐색이 발생했습니다.
문제의 테스트 코드
아래 제공된 테스트 코드는 Cgo의 실행 시간을 비교합니다. 및 순수 Go 기능은 각각 1억 번 실행되었습니다.
import ( "fmt" "time" ) /* #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void show() { } */ // #cgo LDFLAGS: -lstdc++ import "C" //import "fmt" func show() { } func main() { now := time.Now() for i := 0; i <h3 id="예상치-못한-결과-및-탐색-답변">예상치 못한 결과 및 탐색 답변</h3> <p>테스트 코드 결과, C 함수 호출이 Go 함수에 비해 현저히 느린 것으로 나타났습니다. 이로 인해 테스트 코드 자체에 결함이 있는지에 대한 의문이 생겼습니다.</p> <h3 id="Cgo의-성능-과제-살펴보기">Cgo의 성능 과제 살펴보기</h3> <p>제공된 테스트 코드는 유효하지만 Cgo에 내재된 성능 제한으로 인해 Cgo 함수의 실행 시간이 느려졌습니다.</p> <p>Cgo를 통해 C/C 코드를 호출하면 상대적으로 높은 오버헤드가 발생하고 이러한 CGo를 최소화합니다. 일반적으로 통화를 권장합니다. 이 특정 시나리오에서는 Go에서 CGo 함수를 반복적으로 호출하는 대신 루프를 C로 이동하면 잠재적으로 성능이 향상될 수 있습니다.</p> <p>또한 CGo는 C 코드 실행을 위해 별도의 스레드 설정을 사용하여 코드의 내용에 대해 특정 가정을 합니다. 행동. 이러한 가정 중 일부는 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.</p> <ul> <li>Go의 고루틴은 상대적으로 작은 스택을 활용하고 스택 증가를 동적으로 처리합니다.</li> <li>CGo의 스레드 처리는 libpthread의 스레드 로컬 저장소 구현을 방해할 수 있습니다. </li> <li>Go의 UNIX 신호 처리기는 기존 C 또는 C를 방해할 수 있습니다. </li> <li>C 코드가 시스템 호출을 차단하거나 스레드를 독점하는 경우 여러 고루틴에 OS 스레드를 재사용하면 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.</li> </ul> <h3 id="결론">결론</h3> <p>CGo의 역할은 다음과 같습니다. 주로 기존 라이브러리와 인터페이스하기 위한 게이트웨이로 간주되며 잠재적으로 Go에서 수행되는 호출 수를 줄이기 위한 추가 작은 C 래퍼 기능이 있습니다. CGo를 통한 C와 유사한 성능 최적화에 대한 기대는 일반적으로 충족되지 않습니다. 이는 동등한 C 코드와 Go 코드 사이의 성능 격차가 이미 적기 때문입니다.</p></string.h></stdlib.h></stdio.h>
위 내용은 내 Cgo 기능이 동등한 Go 기능보다 훨씬 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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