SQLAlchemy가 데이터를 캐시하는 것처럼 보이는 이유는 무엇이며 이 MySQL 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

SQLAlchemy 캐싱 문제: 트랜잭션 격리 이해

SQLAlchemy를 활용하면 MySQL 데이터베이스에 데이터를 삽입하고 업데이트할 때 캐싱 문제가 발생할 수 있습니다. SQLAlchemy에서 검색한 이전 데이터와 업데이트된 데이터의 불일치는 이 문제를 해결하기 위해 비활성화할 수 있는 캐싱이 있음을 나타냅니다.

기본 문제

캐싱으로 흔히 오해되는 경우 , 이 동작은 SQLAlchemy의 트랜잭션 격리 개념에서 비롯됩니다. 기본적으로 해당 세션은 트랜잭션 모드에서 작동하며 session.commit()이 호출될 때까지 데이터 변경 사항을 유지합니다. 다른 동시 트랜잭션은 이 기간 동안 이러한 변경 사항을 인식하지 못합니다.

트랜잭션 격리 트위스트

그러나 트랜잭션 격리는 추가 계층을 도입합니다. 이러한 동시 트랜잭션은 커밋되지 않은 데이터를 놓칠 뿐만 아니라 해당 트랜잭션이 커밋되거나 롤백될 때까지 오래된 정보를 계속 표시할 수 있습니다.

반복 읽기

In 평균 격리 수준의 트랜잭션에서는 로드된 상태가 트랜잭션 내에서 유지됩니다. 이는 기본 데이터베이스 수정에도 불구하고 변경되지 않은 동일한 데이터를 반환하는 것을 의미하며, 이는 반복 읽기라고 알려진 현상입니다.

해결책

이 문제를 해결하고 정확한 데이터 검색을 보장하려면 다음을 고려하십시오. 다음 해결 방법:

• isolation_level 속성을 설정하여 반복 읽기를 비활성화합니다. 엔진.
• 동시 트랜잭션을 커밋하여 캐시된 데이터를 해제합니다.
• 읽기 및 쓰기 충돌을 방지하려면 "SERIALIZABLE"과 같은 더 높은 격리 수준을 사용합니다.

위 내용은 SQLAlchemy가 데이터를 캐시하는 것처럼 보이는 이유는 무엇이며 이 MySQL 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!