Python에서 시스템 상태 검색: CPU, RAM 및 그 이상
Python에서는 실시간 시스템 상태를 가져오는 여러 가지 방법이 있습니다. CPU 사용량, RAM 사용량, 디스크 공간 사용량 등의 정보를 제공합니다. os.popen 및 MEMORYSTATUS와 같은 도구를 사용하는 플랫폼별 접근 방식이 효과적일 수 있지만 이러한 방법은 플랫폼 간 호환성이 부족하고 광범위한 코딩 노력이 필요할 수 있습니다.
다행히도 이에 대한 잘 지원되고 다양한 솔루션이 있습니다. 작업: psutil 라이브러리.
소개 psutil
psutil은 시스템 활용 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 설계된 포괄적인 Python 모듈입니다. Linux, Windows, macOS 및 Solaris를 포함한 광범위한 운영 체제를 지원하여 플랫폼 간 일관성을 보장합니다. 라이브러리는 적극적으로 유지 관리되며 다양한 시스템 측정항목을 모니터링하기 위한 풍부한 기능 세트를 제공합니다.
psutil로 CPU 및 RAM 사용량 가져오기
psutil을 사용하여 CPU 및 RAM 검색 사용법은 간단합니다.
import psutil # Get CPU usage as a float value (0-100%) cpu_usage = psutil.cpu_percent() # Get RAM usage as a VirtualMemory object ram_usage = psutil.virtual_memory() # Convert RAM usage to a dictionary for easy access ram_usage_dict = dict(ram_usage._asdict()) # Get RAM usage as a percentage ram_usage_percent = ram_usage_dict['percent']
장점 psutil
시스템 상태 모니터링을 위해 psutil을 사용하면 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 교차 플랫폼 호환성: 다양한 운영 체제에서 원활하게 작동합니다.
- 종합보장: 상세한 정보를 제공할 뿐만 아니라 CPU 및 RAM뿐 아니라 가상 메모리, 디스크 사용량, 프로세스 및 센서에 대해서도 설명합니다.
- 사용하기 쉬움: API는 깔끔하고 간단하므로 복잡한 플랫폼별 코드가 필요하지 않습니다.
추가 리소스
psutil에 대한 추가 정보 Python의 시스템 상태 모니터링은 다음 리소스를 참조하세요.
- psutil 문서: https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
- 추가 개념 및 고급 사용법 : https://psutil.readthedocs.io/en/latest/index.html
위 내용은 Python에서 시스템 상태(CPU, RAM 등)를 어떻게 쉽게 검색할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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