MySQL에서 총 개수와 페이지가 매겨진 결과를 모두 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL 페이지 매김: 결과 및 총 개수를 효율적으로 검색

MySQL에서 페이지 매김을 구현할 때 두 개의 별도 쿼리를 수행하는 것이 일반적입니다. 총 결과 수를 가져오고 가져온 레코드를 제한하기 위해 또 다른 결과를 얻습니다. 이중 쿼리라고 하는 이 접근 방식은 대규모 데이터 세트에는 비효율적일 수 있습니다.

그러나 단일 쿼리에서 총 결과 수를 모두 검색하고 결과를 제한하는 것이 가능한지 의문이 듭니다. 이를 달성할 수 있는 직접적인 방법은 없지만 두 가지 대체 방법을 사용할 수 있습니다.

SQL_CALC_FOUND_ROWS 및 FOUND_ROWS()

이중 쿼리 대신 SQL_CALC_FOUND_ROWS를 활용할 수 있습니다. 및 FOUND_ROWS() 함수를 사용하여 유사한 결과를 얻을 수 있습니다. SQL_CALC_FOUND_ROWS를 사용한 쿼리가 제한 쿼리보다 앞에 나오고 FOUND_ROWS() 호출이 총 개수를 가져옵니다.

예:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE `some_condition`;
SELECT FOUND_ROWS();

참고: 이 방법에는 잠재적인 단점이 있습니다. MySQL에는 이 기술을 사용할 때 ORDER BY 쿼리에 영향을 미치는 버그가 있어 대규모 테이블에서 속도가 느려집니다.

카운트 캐싱

대체 솔루션에는 총 카운트 캐싱이 포함됩니다. 특정 기간 동안. 이 접근 방식을 사용하면 효율성을 유지하면서 개수를 가져오기 위한 별도의 쿼리가 필요하지 않습니다.

예:

개수를 검색하고 10분 동안 캐시합니다.

SET @count = (SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE `some_condition`);

이후 쿼리에서는 캐시된 count:

SELECT * FROM `table` WHERE `some_condition` LIMIT 0, 10;

카운트를 캐싱하면 특히 자주 방문하는 페이지의 성능이 크게 향상됩니다. 단일 쿼리 솔루션은 아니지만 이중 쿼리보다 효율적이면서도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 총 개수와 페이지가 매겨진 결과를 모두 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!