촉매제: 무고한 Axios 리팩터링
그것은 충분히 순수하게 시작되었습니다. "Axios를 사용하도록 이러한 가져오기 호출을 리팩터링하겠습니다." "무엇이 잘못될 수 있지?"라고 생각했습니다. 알고 보니, 특히 제가 세심하게 제작한 모든 가져오기 모형이 갑자기 초콜릿 찻주전자만큼 유용해졌습니다.
Axios에 대한 모든 모의를 다시 작성하는 대신 이 기회를 이용하여 접근 방식을 현대화하기로 결정했습니다. 모의근로자(MSW)를 입력하세요.
기존 방식: Jest Mocks 및 Fetch
이전에 내 테스트는 다음과 같았습니다.
const mockFetch = vi.fn(); global.fetch = mockFetch; describe("API functions", () => { beforeEach(() => { mockFetch.mockReset(); }); test("fetchTrips - should fetch trips successfully", async () => { const mockTrips = [{ id: 1, name: "Trip to Paris" }]; mockFetch.mockResolvedValueOnce({ ok: true, json: async () => mockTrips, }); const trips = await fetchTrips(mockSupabase); expect(trips).toEqual(mockTrips); }); });
효과가 있었지만 그다지 우아하지는 않았습니다. 각 테스트에는 수동 모의 설정이 필요했고, 모의는 취약했고, 실제로 내 API가 실제 세계에서 어떻게 작동하는지 나타내지 못했습니다. 실제 동작보다는 구현 세부 사항을 테스트하고 있었습니다.
MSW 입력: 더 나은 조롱 방법
모의 서비스 워커(MSW)는 API 모의에 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 함수 호출을 모의하는 대신 네트워크 수준에서 실제 네트워크 요청을 가로챕니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 이유로 엄청난 규모입니다.
- 런타임 통합: MSW는 실제 HTTP 요청을 가로채는 방식으로 작동합니다. 즉, 코드가 프로덕션 환경에서와 동일하게 실행됩니다. 더 이상 모의 가져오기 또는 axios가 없습니다. 실제 API 호출은 변경되지 않고 실행됩니다.
- API 우선 설계: 모의 함수를 생각하는 대신 실제 API를 미러링하는 모의 API 엔드포인트를 정의합니다. 이를 통해 더 나은 API 설계를 추진하고 테스트를 실제 엔드포인트에 맞춰 유지할 수 있습니다.
- 요청/응답 충실도: 단순화된 모의 개체 대신 상태 코드, 헤더, 응답 본문 등 실제 HTTP 개념을 사용하여 작업할 수 있습니다. 이는 보다 현실적인 엣지 케이스를 포착할 수 있다는 의미입니다.
MSW를 사용한 동일한 테스트는 다음과 같습니다.
// Your API handler definition http.get(`${BASE_URL}/trips`, () => { return HttpResponse.json([ { id: "1", location: "Trip 1", days: 5, startDate: "2023-06-01" }, { id: "2", location: "Trip 2", days: 7, startDate: "2023-07-15" }, ]); }); // Your test - notice how much cleaner it is test("fetchTrips - should fetch trips successfully", async () => { const trips = await fetchTrips(); expect(trips).toEqual([ { id: "1", location: "Trip 1", days: 5, startDate: "2023-06-01" }, { id: "2", location: "Trip 2", days: 7, startDate: "2023-07-15" }, ]); });
더 이상 각 테스트마다 수동으로 모의 설정을 할 필요가 없습니다. MSW 핸들러가 모든 것을 처리합니다. 또한 이러한 핸들러는 여러 테스트에서 재사용될 수 있으므로 중복이 줄어들고 테스트의 유지 관리가 더욱 쉬워집니다.
설정
MSW 설정은 놀라울 정도로 간단해서 즉시 의심이 들었습니다. 테스트에서 이보다 쉬운 일은 없습니다...
beforeAll(() => { server.listen({ onUnhandledRequest: "bypass" }); }); afterEach(() => { server.resetHandlers(); cleanup(); }); afterAll(() => { server.close(); });
그런 다음 실제로 내 API처럼 보이는 핸들러를 만듭니다.
export const handlers = [ http.get(`${BASE_URL}/trips`, () => { return HttpResponse.json([ { id: "1", location: "Trip 1", days: 5, startDate: "2023-06-01" }, { id: "2", location: "Trip 2", days: 7, startDate: "2023-07-15" }, ]); }), ];
오류 처리 여정
오류 처리에 대한 첫 번째 시도는... 음, 낙관적이었다고 가정해 보겠습니다.
export const errorHandlers = [ http.get(`${BASE_URL}/trips/999`, () => { return new HttpResponse(null, { status: 404 }); }), ];
문제는? 보다 일반적인 /trips/:id 처리기가 모든 것을 먼저 포착했습니다. 특정 경로 이전에 Express 앱에 포괄 경로가 있는 것과 같았습니다. 초보 실수였습니다.
어려움을 겪고 테스트에 실패한 후에 경로 자체 내에서 오류를 처리하는 것이 더 나은 접근 방식임을 깨달았습니다.
const mockFetch = vi.fn(); global.fetch = mockFetch; describe("API functions", () => { beforeEach(() => { mockFetch.mockReset(); }); test("fetchTrips - should fetch trips successfully", async () => { const mockTrips = [{ id: 1, name: "Trip to Paris" }]; mockFetch.mockResolvedValueOnce({ ok: true, json: async () => mockTrips, }); const trips = await fetchTrips(mockSupabase); expect(trips).toEqual(mockTrips); }); });
이러한 패턴이 나타났습니다. 별도의 오류 핸들러 대신 실제 API처럼 동일한 위치에서 성공 사례와 오류 사례를 모두 처리할 수 있었습니다. 그것은 "아하!" 중 하나였습니다. 테스트를 통해 실제로 더 나은 디자인을 향해 나아가는 순간입니다.
배운 교훈
- 적절한 수준에서 모의: MSW를 사용하면 기능 수준이 아닌 네트워크 수준을 모의하여 테스트를 더욱 현실적이고 강력하게 만들 수 있습니다.
- 함수가 아니라 엔드포인트를 고려하세요. 개별 함수 호출보다는 API 엔드포인트를 중심으로 모의 구조를 구성하는 것이 실제 애플리케이션 동작을 더 잘 나타냅니다.
- 오류 발생 시 처리: 별도의 오류 핸들러 대신 엔드포인트 핸들러 자체 내에서 오류를 처리하세요. 실제 API처럼
최종 결과
최종 설정은 유지 관리가 더 용이하고 현실적이며 실제로 실제 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다. 다음과 같은 시대는 지났습니다.
// Your API handler definition http.get(`${BASE_URL}/trips`, () => { return HttpResponse.json([ { id: "1", location: "Trip 1", days: 5, startDate: "2023-06-01" }, { id: "2", location: "Trip 2", days: 7, startDate: "2023-07-15" }, ]); }); // Your test - notice how much cleaner it is test("fetchTrips - should fetch trips successfully", async () => { const trips = await fetchTrips(); expect(trips).toEqual([ { id: "1", location: "Trip 1", days: 5, startDate: "2023-06-01" }, { id: "2", location: "Trip 2", days: 7, startDate: "2023-07-15" }, ]); });
대신 다음과 같은 적절한 API 모형이 있습니다.
- 성공 및 오류 사례 모두 처리
- 현실적인 대응 구조 사용
- 테스트 전반에 걸쳐 재사용 가능
- 실질적으로 통합 문제 파악
다음은 무엇입니까?
기대되는 내용은 다음과 같습니다.
- 네트워크 오류를 더욱 현실적으로 시뮬레이션
- 종단 간 테스트를 위해 MSW의 브라우저 통합 사용
- 테스트 로딩 상태에 응답 지연 추가
때때로 최선의 개선은 강요된 변화에서 비롯됩니다. 간단한 Axios 리팩토링으로 시작된 것이 결국 훨씬 더 나은 테스트 아키텍처로 이어졌습니다. 이것이 바로 리팩토링의 핵심이 아닐까요?
이 글은 원래 제 블로그에 게재된 글입니다. 전체 스택 개발, 테스트 및 API 설계에 대한 자세한 내용을 보려면 저를 팔로우하세요.
위 내용은 모의품 가져오기에서 MSW까지: 테스트 여정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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