Pandas DataFrames로 CSV 파일을 어떻게 가져올 수 있나요?

CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 가져오기

쉼표로 구분된 값(CSV) 파일을 Pandas DataFrame으로 가져오는 것은 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. 이를 달성하기 위해 Pandas는 편리한 함수인 pandas.read_csv를 제공합니다.

pandas.read_csv 사용 방법

CSV 파일을 DataFrame으로 읽으려면 간단히 read_csv 함수를 사용하고 파일 경로를 인수로 제공합니다. 다음은 간단한 예입니다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

DataFrame이 생성되면 일반적인 방법을 사용하여 해당 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.

print(df)

다음과 같이 출력됩니다.

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

추가 옵션

pandas.read_csv는 로딩 프로세스를 사용자 정의하기 위한 다양한 선택적 인수도 지원합니다. 예를 들어, sep 인수를 사용하여 CSV 파일에 사용되는 구분 기호를 지정할 수 있습니다.

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

또한 Skiprows 인수를 사용하여 CSV 파일에서 특정 행을 건너뛸 수 있습니다.

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

위 내용은 Pandas DataFrames로 CSV 파일을 어떻게 가져올 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!