Go에서 Unix 타임스탬프 검색
Go에서는 Unix 타임스탬프(에포크 이후 초 단위의 현재 시간)를 얻을 수 있습니다. 시간 패키지를 사용합니다. 이 타임스탬프는 파일 수정이나 데이터베이스 타임스탬프 등 다양한 목적으로 사용되는 경우가 많습니다.
원본 코드
질문에서 제공된 코드는 Unix 타임스탬프를 검색하려고 시도합니다. os.Time 함수 사용:
if t, _, err := os.Time(); err == nil { port[5] = int32(t) }
이 스니펫에는 논리적 오류가 있습니다. 코드의 자세한 분석은 다음과 같습니다.
- os.Time(): 이 함수는 임의의 시간대 오프셋이 있는 벽시계 타임스탬프인 시간 유형을 반환합니다.
- _, _, err := os.Time(): 현재 현지 시간대의 타임스탬프만 고려하므로 두 개의 밑줄 이름 변수(빈 변수 이름의 경우 _)를 사용하여 삭제합니다. 다른 두 개의 반환 값.
- port[5] = int32(t): 이 줄은 Time 값을 int32 배열 요소에 직접 할당하려고 시도합니다. 그러나 Time은 int32와 직접 호환되지 않는 time.Time 유형입니다.
업데이트된 코드
Go에서 Unix 타임스탬프를 얻으려면 더 적합한 함수는 time.Now().Unix()입니다. 이 함수는 Unix epoch(1970년 1월 1일 UTC) 이후의 초 수로 현재 시간을 나타내는 정수를 반환합니다. 업데이트된 코드는 다음과 같습니다.
import "time" ... port[5] = time.Now().Unix()
이 수정된 코드는 Unix 타임스탬프를 올바르게 검색하고 time.Now().Unix()를 사용하여 변환하여 port[5] 요소에 int32로 할당합니다. 정수를 반환합니다.
위 내용은 Go에서 Unix 타임스탬프를 올바르게 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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