게임 전략 트리

이 게시물과 향후 게시물에서는 명확성을 위해 Jupyter Noterbook의 스크린샷을 추가하겠습니다. 필요한 경우 GitHub 링크를 통해 코드를 찾을 수 있습니다.

클래스와 행렬을 사용하면 어떤 언어로든 데이터 구조를 조작할 수 있으며 Jupyter Noterbook을 사용하면 IDLE 환경 없이도 방대하고 정확한 알고리즘을 작성할 수 있습니다.

전략 트리가 필요한 경우는 다음과 같습니다.

• 매트릭스 게임 변형의 정점 생성 - 초기 데이터를 바탕으로 최적의 승리 전략을 찾는 작업
• 게임마다 전략 트리를 최적화하여 상대와의 승리를 극대화하세요
• 이러한 "추상적인" 유형의 문제를 해결하는 것은 매트릭스 패턴과 그 작업의 특성에 몰입하는 데 도움이 됩니다. 그리고 재미있어요!

스크린샷에서는 체계적인 구조만 보여줍니다. 변수와 데이터에 세심한 주의를 기울일 필요가 없습니다. 정점 구성 요소의 생성은 그래프의 각 수준마다 별도로 생성됩니다. Python에서 동적 배열을 순차적으로 채웁니다.

결과를 살펴보겠습니다(인터넷에서 주제를 직접 읽고 내 블로그의 예를 보는 것이 좋습니다): 정점에서 정점으로 게임을 최적화하여 승리 전략과 정점에서 정점으로 가는 경로를 찾습니다. .

위 내용은 게임 전략 트리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!