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CSV 데이터를 Go 구조체로 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-03 05:04:09328검색

How Can I Efficiently Parse CSV Data into Go Structs?

CSV 데이터를 Go 구조체로 구문 분석

문제:
CSV 레코드를 사용자 정의로 효율적으로 역직렬화할 수 있는 방법 가다 structs?

해결책:

"encoding/csv" 패키지를 사용하여 각 필드를 수동으로 처리하는 대신 gocarina/gocsv 라이브러리 활용을 고려해 보세요. 이 도구는 CSV 레코드를 구조체로 역마샬링하는 보다 간단한 방법을 제공합니다.

gocsv를 사용하면 CSV 열 헤더를 태그로 사용하여 구조체에서 사용자 정의 필드 매핑을 정의할 수 있습니다. 이러한 태그는 구조체의 각 필드가 CSV 파일의 특정 열에 대응하는 방식을 지정합니다.

예:

type Client struct {
    Id      string `csv:"client_id"`
    Name    string `csv:"client_name"`
    Age     string `csv:"client_age"`
}

func main() {
    in, err := os.Open("clients.csv")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer in.Close()

    clients := []*Client{}

    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, client := range clients {
        fmt.Println("Hello, ", client.Name)
    }
}

gocsv를 사용하면 쉽게 비정렬화할 수 있습니다. CSV는 구조체로 기록되므로 Go 애플리케이션에서 원활한 데이터 추출 및 처리가 가능합니다.

위 내용은 CSV 데이터를 Go 구조체로 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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