객체 유형을 결정하는 방법
객체 유형을 결정하는 것은 데이터 일관성을 보장하고 이에 따라 작업을 수행하는 데 중요합니다. Python은 이 목적을 위해 type() 및 isinstance()라는 두 가지 내장 함수를 제공합니다.
type() 사용
type() 함수는 정확한 유형을 반환합니다. 객체의. 예:
>>> type([]) is list True >>> type({}) is dict True >>> type('') is str True >>> type(0) is int True
isinstance() 사용
isinstance() 함수는 객체가 상속된 유형을 포함하여 특정 유형의 인스턴스인지 확인합니다. type()과 달리 유형 상속을 지원합니다.
>>> isinstance(b, Test1) True >>> isinstance(b, Test2) True >>> isinstance(a, Test1) True >>> isinstance(a, Test2) False >>> isinstance([], list) True >>> isinstance({}, dict) True
type()과 isinstance() 중에서 선택
일반적으로 객체 확인에는 isinstance()가 선호됩니다. 파생 유형을 고려하므로 유형을 지정합니다. 특정 이유로 정확한 유형 객체가 필요한 경우 Type()이 더 적합합니다. isinstance()를 사용할 수 있는 예는 다음과 같습니다.
def print_object_type(obj): if isinstance(obj, int): print("Integer") elif isinstance(obj, float): print("Float") elif isinstance(obj, str): print("String") else: print("Unknown type")
위 내용은 객체 유형 검사를 위해 Python의 `type()`과 `isinstance()` 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기