부동 소수점 숫자가 임의의 정밀도를 제공할 수 있나요?
Python에서 부동 소수점 숫자에는 정밀도 제한이 있습니다. 이러한 제한으로 인해 Python 코드가 특정한 큰 접목 수를 식별할 수 없다는 문제가 제기되었습니다. 사용자는 C 프로그램을 사용하여 이 동작을 확인하려고 시도했으며 유사한 결과를 관찰했습니다.
Python의 제한 사항:
Python 부동 소수점 구현은 후행 비트를 잘라서 손실을 초래합니다. 특정 작업의 정밀도. 결과적으로 코드는 접목 번호여야 하지만 잘림으로 인해 손실되는 9999999998과 같은 숫자를 누락합니다.
대체 옵션:
Python은 다음과 같은 대체 모듈을 제공합니다. 수학 연산에서 더 높은 정밀도를 제공하는 십진수 및 mpmath. 그러나 이러한 모듈의 특정 함수는 표준 수학 모듈의 해당 함수와 항상 일치하지 않을 수 있습니다.
예를 들어, math.sqrt 및decimal.sqrt는 고정밀 값에 대해 서로 다른 결과를 제공할 수 있습니다.
>>> from decimal import * >>> from math import sqrt >>> getcontext().prec = 30 >>> num = Decimal(1) / Decimal(7) >>> print(" math.sqrt:", Decimal(sqrt(num))) >>> print("decimal.sqrt:", num.sqrt()) math.sqrt: 0.37796447300922719758631274089566431939601898193359375 decimal.sqrt: 0.377964473009227227214516536234
권장 사항:
이러한 정밀도 요구 사항을 처리하려면 외부 라이브러리 사용을 고려하세요. GMP와 같은 또는 임의의 정밀 연산을 기본적으로 지원하는 C/C와 같은 언어로 전환합니다.
위 내용은 부동 소수점 숫자는 Python 및 기타 언어에서 임의의 정밀도를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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