메모리 사용량 불일치: Docker 통계와 Go pprof
소개
컨테이너화된 애플리케이션에서 리소스 사용량을 모니터링할 때 docker와 같은 도구에서 보고하는 측정항목 간의 불일치 통계와 프로파일링을 통해 얻은 통계를 접할 수 있습니다. 이 기사는 Go 애플리케이션의 메모리 사용량 분석의 구체적인 사례에 초점을 맞춰 이 문제를 조명하는 것을 목표로 합니다.
Docker 통계: cgroups
Docker는 cgroup을 사용하여 컨테이너에 대한 리소스 할당을 관리하고 docker stats는 이러한 cgroup에서 파생된 메모리 사용량 통계를 반영합니다. Cgroup은 메모리 사용량을 포함하여 프로세스에 사용 가능한 리소스를 제어하기 위한 시스템 전반의 메커니즘을 제공합니다.
Go pprof: 프로파일링
Go pprof를 사용하면 실행 중인 애플리케이션에서 실시간 프로파일링 데이터를 수집할 수 있습니다. . 힙 메모리 소비를 비롯한 다양한 지표를 제공합니다.
메모리 사용량 보고의 불일치
데이터 수집을 위한 서로 다른 메커니즘에 의존함에도 불구하고 docker 통계와 Go pprof는 종종 서로 다른 메모리 사용량 값을 보고합니다. 이러한 불일치는 측정되는 메모리의 범위가 다양하기 때문에 발생합니다.
- docker stats는 페이지 캐시 및 상주 세트 크기(RES)를 포함하여 컨테이너 내의 총 메모리 사용량을 보고합니다.
- 이동 반면 pprof는 주로 힙 메모리 할당에 중점을 둡니다.
실용적 의미
파일 I/O가 발생하는 시나리오에서 페이지 캐시 증가로 인해 docker 통계에서 보고되는 메모리 사용량이 크게 증가할 수 있습니다. 이는 페이지 캐시 데이터가 전체 메모리 소비량에 포함되기 때문입니다.
그러나 컨테이너 워크로드의 경우 페이지 캐시를 포함하여 사용되지 않은 메모리를 회수하는 메커니즘이 마련되어 있습니다. 결과적으로 Docker 통계 메모리 사용량은 변동될 수 있으며 애플리케이션의 실제 사용량이 항상 반영되지는 않습니다.
불일치 해결
메모리 사용량을 더 정확하게 이해하려면 다음을 고려하세요.
- cgroup 통계 모니터링: cgroup 검사 페이지 캐시, RES 및 스왑을 포함한 메모리 사용량에 대한 자세한 분석을 보려면 메모리 통계(/sys/fs/cgroup/memory/docker//memory.stats)를 참조하세요.
- 메모리 제한 설정: docker 명령줄 옵션 또는 Docker Compose 구성을 사용하여 메모리 제한을 적용합니다. 이렇게 하면 컨테이너의 과도한 메모리 사용을 방지하여 리소스 공간을 보다 예측 가능하게 만들 수 있습니다.
- pprof 데이터 검토: Go pprof를 사용하여 애플리케이션 코드 내의 메모리 할당을 식별합니다. 이를 통해 잠재적인 누수나 비효율적인 메모리 관리 방식을 정확히 찾아낼 수 있습니다.
위 내용은 Docker Stats와 Go pprof가 Go 애플리케이션에서 다른 메모리 사용량을 표시하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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