모든 FastAPI 엔드포인트에서 전역 개체 또는 변수를 초기화하고 재사용하는 방법
초기 연결이 필요한 알림 클라이언트를 생성하는 경우 , 성능 지연을 방지하려면 모든 엔드포인트에서 이를 활용하는 효율적인 방법을 찾는 것이 중요합니다. 이 시나리오를 해결하기 위한 두 가지 잠재적 접근 방식을 제시합니다.
옵션 1: App.state 활용
app.state 속성을 사용하여 사용자 정의 클래스 객체를 저장할 수 있습니다. 메인 파일 외부. 이를 통해 APIRouter를 사용하는 하위 모듈로 작업하는 경우에도 Request 객체를 통해 알림 클라이언트에 액세스할 수 있습니다. 현재는 더 이상 사용되지 않는 시작 이벤트나 수명 함수를 사용하여 객체를 초기화할 수 있습니다.
예:
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): app.state.n_client = NotificationClient() yield app.state.n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.app.state.n_client # ...
옵션 2: Starlette의 수명 고용 핸들러
Starlette의 수명 핸들러 도입으로 request.state 내에서 객체 초기화 및 사용을 관리할 수 있습니다. 이 핸들러는 시작 및 종료 기능도 제공합니다. 초기화된 개체를 상태 사전에 추가하면 request.state를 사용하여 끝점 내에서 액세스할 수 있게 됩니다.
예:
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): n_client = NotificationClient() yield {'n_client': n_client} n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.state.n_client # ...
두 접근 방식 모두 효과적입니다. FastAPI 엔드포인트에서 전역 개체나 변수를 재사용하는 솔루션입니다. 특정 애플리케이션에 가장 적합한 옵션은 특정 요구 사항과 아키텍처에 따라 달라집니다.
위 내용은 모든 FastAPI 엔드포인트에서 전역 개체를 효율적으로 초기화하고 재사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

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Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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