Pandas DataFrame을 CSV로 저장할 때 인코딩 및 구분 기호를 어떻게 처리합니까?

Pandas DataFrame을 CSV에 작성할 때 인코딩 문제 및 구분 옵션

Pandas에서 DataFrame을 CSV 파일에 작성하려면 문자를 신중하게 고려해야 합니다. 인코딩 및 구분 기호. 기본 'ascii' 인코딩을 사용하려고 하면 ASCII가 아닌 문자에 대해 UnicodeEncodeError가 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 인코딩 인수를 사용하여 적절한 인코딩을 지정하세요. 예를 들어, UTF-8 인코딩을 사용하여 CSV 파일에 쓰려면:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

또 다른 일반적인 요구 사항은 파일을 쉼표 대신 탭으로 구분하는 것입니다. Pandas는 명시적인 'to-tab' 메서드를 제공하지 않지만 sep 인수를 사용하여 구분 기호를 지정할 수 있습니다. 탭으로 구분된 CSV 파일을 작성하려면:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t')

또한 헤더 및 인덱스 옵션을 조정할 수도 있습니다. 색인을 제거하고 헤더를 추가하려면:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', index=False, header=True)

적절한 인코딩과 구분 기호를 지정하면 Pandas DataFrame을 CSV 또는 TSV 파일로 내보내 인코딩 및 구분을 올바르게 처리할 수 있습니다.

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