FastAPI 애플리케이션에서 백그라운드 작업을 효율적으로 실행하는 방법은 무엇입니까?

FastAPI Python: 백그라운드 스레드 실행

소개

FastAPI 애플리케이션에서는 백그라운드에서 특정 작업을 실행하는 것이 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어 주기적으로 외부 API를 확인하고 응답에 따라 작업을 수행해야 할 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 달성하기 위한 두 가지 접근 방식, 즉 스레드 생성과 asyncio.create_task() 사용을 살펴봅니다.

스레드 기반 솔루션

한 가지 방법은 FastAPI의 기본 이벤트 루프와 별도로 스레드를 생성하는 것입니다. 이 스레드 내에서 원하는 작업을 실행하면 프로세스를 효과적으로 백그라운드로 처리할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용하려면 FastAPI 애플리케이션을 초기화하기 전에 스레드를 시작해야 합니다. 또한 조기 종료를 방지하려면 스레드가 데몬이 아닌 모드로 설정되어 있는지 확인하세요.

AsyncIO 코루틴 접근 방식

백그라운드 작업이 비동기 정의 함수로 정의된 경우 더 많은 기능을 활용할 수 있습니다. asyncio.create_task()를 사용한 통합 접근 방식. 이 함수는 이벤트 루프 내에 비동기 코루틴을 등록합니다. 코루틴은 다른 작업과 동시에 실행되므로 원활한 백그라운드 작업이 가능합니다. 일반적으로 시작 시 FastAPI에 의해 처리되는 asyncio.create_task()를 사용하기 전에 이벤트 루프를 생성해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

백그라운드 작업의 구성 및 수명 주기 관리를 더욱 향상하려면 다음을 활용할 수 있습니다. 애플리케이션 수명 전후에 코드를 실행하기 위한 편리한 후크를 제공하는 FastAPI의 수명 이벤트.

추가 옵션

대체 솔루션에는 보다 강력한 일정 메커니즘을 제공하는 ApScheduler, 특히 AsyncIOScheduler를 활용하는 것이 포함됩니다. 추가적인 통찰력과 예시를 보려면 참조용으로 제공된 링크와 솔루션을 참조하세요.

위 내용은 FastAPI 애플리케이션에서 백그라운드 작업을 효율적으로 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!