Firebase에서 SQL LIKE 작업 수행
질문:
Firebase에서 어떤 데이터 구조를 사용합니까? 관계형 데이터베이스와 유사합니다. 와일드카드 문자(%)가 있는 SQL LIKE 작업을 어떻게 수행할 수 있습니까? 문자열의 패턴을 일치시키는 데 사용됩니까?
답변:
Firebase는 현재 기본적으로 SQL LIKE 작업을 지원하지 않습니다. 유사한 기능을 얻으려면 타사 도구를 활용하거나 자체 솔루션을 구현할 수 있습니다.
옵션 1: 타사 도구
한 가지 접근 방식은 Firebase를 다음과 통합하는 것입니다. Algolia 또는 ElasticSearch와 같은 타사 검색 엔진. 이러한 서비스는 와일드카드 일치를 포함한 강력한 검색 기능을 제공합니다. Firebase를 Algolia 또는 ElasticSearch에 연결하면 이러한 전문 플랫폼에 검색 기능을 위임할 수 있습니다.
옵션 2: 맞춤 솔루션
자체 솔루션 구축을 선호하는 경우 , 2단계 접근 방식을 구현할 수 있습니다:
- 색인 생성: Firebase 데이터의 변경 사항을 모니터링하고 NoSQL 데이터베이스 또는 검색 엔진에서 색인을 생성/업데이트합니다. 이 인덱스는 Firebase 데이터를 검색 가능한 속성에 매핑할 수 있습니다.
- 검색: 검색을 수행할 때 인덱싱된 데이터를 쿼리하여 LIKE 패턴을 기반으로 일치 항목을 검색합니다.
이 접근 방식을 설명하려면 제품 이름이 포함된 'products'라는 문서가 있는 Firebase 데이터 구조를 고려해 보세요.
products:{ product1:{ name:"chocolate", } product2:{ name:"chochocho", } }
To "cho"에 대해 LIKE 검색을 수행하면 다음과 같습니다.
변경 사항 모니터링 및 색인 생성:
var db = getFirestore(); db.collection("products").onSnapshot(async (qs) => { qs.docChanges().forEach(async (change) => { const doc = change.doc; // Index the product name in a search engine here }); });
검색:
// Search engine query results = esClient.search({ query: { match: { name: 'cho' } } }); // Process results results.then(res => { const hits = res.hits.hits; hits.forEach(hit => { console.log(hit['_source'].name); }); });
이러한 기술을 활용하면 Firebase의 데이터 저장 장점을 활용하고 보완할 수 있습니다. SQL LIKE 작업을 포함한 고급 검색 기능을 위한 타사 서비스 또는 맞춤형 솔루션을 사용하세요.
위 내용은 Firebase에서 SQL LIKE 작업을 어떻게 수행할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 초석이며 주요 기능에는 이벤트 중심 프로그래밍, 동적 컨텐츠 생성 및 비동기 프로그래밍이 포함됩니다. 1) 이벤트 중심 프로그래밍을 사용하면 사용자 작업에 따라 웹 페이지가 동적으로 변경 될 수 있습니다. 2) 동적 컨텐츠 생성을 사용하면 조건에 따라 페이지 컨텐츠를 조정할 수 있습니다. 3) 비동기 프로그래밍은 사용자 인터페이스가 차단되지 않도록합니다. JavaScript는 웹 상호 작용, 단일 페이지 응용 프로그램 및 서버 측 개발에 널리 사용되며 사용자 경험 및 크로스 플랫폼 개발의 유연성을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명하며 데이터 분석 및 웹 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심입니다. Node.js는 서버 측 프로그래밍을 지원하며 풀 스택 개발에 적합합니다.

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