단일성은 행렬과 정점이 동일한 양의 메모리로 처리되도록 보장합니다. 각 메모리 셀에 대한 단일 데이터 유형은 각 개별 기능의 코드와 작동을 단순화합니다. 선택적 매개변수(예: 3 제한)를 자르면 복잡한 Python 메커니즘도 더 쉽게 테스트하고 확인할 수 있습니다.
A.numerical_approx(digits = 3) x.numerical_approx(digits = 3) B = matrix_res(A, 10) B.numerical_approx(digits = 3) x_res = B*x print() print(x_res.numerical_approx(digits = 3))
x[1] = -60 x[5] = -60 x[2] = 30 x[0] = 30 x[6] = 30 print() for i in x: print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') print() x_res = B*x x_res.numerical_approx(digits = 3) print() print(x_res.numerical_approx(digits = 3))
빌드에서 식별할 수 있도록 수학 함수를 선언하고 코드 상단에 배치하면 프로세스 작동이 쉽습니다. 온라인 어셈블러 클라우드에는 변수와 함수 이름을 저장하는 작동 메모리 블록이 포함되어 있습니다.
결과의 논리적 해석: 무작위 분포의 초기 행렬에 플레이어의 데이터를 곱하고 여러 번의 반복을 거쳐 승리 전략의 수가 좁아집니다. 아래는 첫 번째 게임에서 승리할 확률의 맨 아래 2줄입니다(<0 - 패배를 의미). 위는 두 번째 플레이어가 시작해야 하는 시작 위치입니다.
위 내용은 단일성의 하한의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!