두 Pandas 열 간의 시간 차이를 시간과 분 단위로 계산하는 방법은 무엇입니까?

두 Pandas 열 사이의 시간 차이를 시간과 분 단위로 계산

두 Pandas 열 사이의 시간 차이를 시간과 분 단위로 계산하려면 다음을 수행합니다. Pandas가 반환한 datetime.timedelta에서 astype 메서드를 활용할 수 있습니다. 타임스탬프 차이. 자세한 설명은 다음과 같습니다.

import pandas</p><h1>'todate' 및 'fromdate' 열이 있는 샘플 데이터 프레임 만들기</h1><p>data = {'todate': [ pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')],</p><pre class="brush:php;toolbar:false">    'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]}

df = pd.DataFrame(data)

두 열 간의 시간 차이 계산

df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

as_type 메소드를 사용하여 차이를 시간으로 변환

df['diff_in_hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')

이 접근 방식은 시간 차이를 시간 단위로 표시하여 다음과 같은 출력을 생성합니다.

             todate                 fromdate            diff  diff_in_hours

0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 2일 10:38:09.82 58
1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540 0일 03:41:04.30 3
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0일 08:42:53.76 8

이 맞춤형을 활용하여 방법을 사용하면 타임스탬프 간의 시간 차이를 시간과 분으로 효율적으로 변환하여 경과 시간을 더욱 간결하게 표현할 수 있습니다.

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