자동 피드백 루프를 해결하기 위한 계획

소개

오픈 소스 여행을 통해 제가 배운 것 중 하나는 이 도메인이 경험으로 가득 차 있다는 것입니다. 이를 통해 개발자로서의 기술 수준을 높일 수 있을 뿐만 아니라 다음과 같은 기술에 대해 작업할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다. 대기업에 취직했을 텐데

기술 스택의 지평을 넓히기 위해 개발자로서의 기술을 향상시킬 수 있는 또 다른 문제를 찾다가 ORAssistant라는 저장소를 보았습니다.

이 레포가 필요한 이유

저는 항상 업계 표준이거나 산업 표준 디자인을 갖춘 AI 애플리케이션 작업을 하고 싶었는데 이 저장소는 RAG 기반 애플리케이션입니다

이 저장소를 처음 봤을 때 저는 그것이 천생연분이라는 것을 알았습니다. 유지관리자가 이 애플리케이션의 아키텍처에서 강조한 세부사항의 양은 엄청납니다.

건축을 설명하는 다이어그램 중 하나입니다

저는 항상 이러한 앱의 디자인이 어떤 모습인지 보고 싶었습니다

이런 디자인은 처음 봤는데 너무 마음에 들었어요

대체로 AI 디자인에 대해 더 많이 배우고자 하는 저의 열정이 제가 이 프로젝트에 끌린 이유였습니다

문제와 나의 접근 방식

이전 블로그 중 하나에서 이 문제에 대해 이야기한 적이 있습니다. 가서 제가 다루고 있는 문제에 대한 포괄적인 개요를 확인하실 수 있습니다.

이 문제에 대해 이 프로젝트의 첫 번째 PR은 MongoDB 디자인을 다루는 것이었고, 이전 블로그에서도 이에 대한 포괄적인 보고서를 다시 제공했습니다

기존 피드백 기능에 MongoDB 기능을 추가하는 것과 관련된 두 번째 PR 병합을 작업 중입니다.

이에 대한 나의 접근 방식은 이전 코드를 손상시키지 않고 기존 기능에 추가하고 예상대로 작동하는지 테스트하는 것입니다

이번이 이 프로젝트에 대한 나의 두 번째 PR 기고이며 지금까지 매 순간을 사랑했지만 배우고 개발할 것이 너무 많습니다

결론

ORAssistant 프로젝트에 기여하는 것은 AI 설계 및 개발에 대한 나의 열정과 완벽하게 일치하는 놀라운 학습 경험이었습니다. 이를 통해 업계 표준 아키텍처에 대한 이해가 깊어졌을 뿐만 아니라 실제 문제를 해결할 수도 있었습니다. 이번 여정을 통해 오픈 소스 개발에 대한 열정과 성장 및 혁신을 촉진하는 능력이 더욱 강화되었습니다.

위 내용은 자동 피드백 루프를 해결하기 위한 계획의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!