두 Pandas 열 사이의 시차(시간 및 분)를 계산하는 방법은 무엇입니까?

두 Pandas 열 간의 시간 차이를 시와 분 단위로 계산

Pandas에서 시간 기반 데이터로 작업할 때 다음을 계산해야 하는 경우가 많습니다. 두 날짜 또는 날짜/시간 열 간의 차이입니다. 기본적으로 이 계산은 일, 시간, 분, 초를 포함하는 datetime.timedelta 객체를 반환합니다. 그러나 특정 시나리오에서는 시간과 분만 표시하고 싶을 수도 있습니다.

이를 달성하려면 Pandas에서 제공하는 as_type 메서드를 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame with 'todate' and 'fromdate' columns
data = {'todate': pd.to_datetime(['2014-01-24 13:03:12.050000', '2014-01-27 11:57:18.240000', '2014-01-23 10:07:47.660000']),
        'fromdate': pd.to_datetime(['2014-01-26 23:41:21.870000', '2014-01-27 15:38:22.540000', '2014-01-23 18:50:41.420000'])}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate the difference between 'todate' and 'fromdate'
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert the 'diff' column to hours and minutes
df['diff'] = df['diff'].astype(np.timedelta64, copy=False)

diff 열을 시간의 정밀도를 사용하여 timedelta64 개체로 변환하여 일 구성 요소를 무시하고 시간과 분만 유지합니다.

출력:

                   todate                 fromdate                    diff
0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 58 hours 0 minutes
1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540  3 hours 41 minutes
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420  8 hours 42 minutes

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