내 노트북이 Go를 사용하여 백만 개의 동시 HTTP 요청을 처리할 수 있나요?

당신의 노트북이 백만 개의 동시 HTTP 요청을 처리할 수 있습니까?

REST API 서비스에 1,000,000개의 동시 HTTP 요청을 보내 컴퓨터의 한계를 뛰어 넘는다고 상상해 보십시오. 동시성을 극대화합니다. 이 작업을 위한 도구가 있지만 Go에서 고루틴을 사용하여 이를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // Use all available CPU cores
    transport := &http.Transport{}        // Create an HTTP transport

    for i := 0; i <p><strong>하지만 잠깐, 문제가 있습니다!</strong></p><p>이 스크립트 실행하기 파일 설명자 제한으로 인해 오류가 발생합니다. 시스템은 너무 많은 동시 연결을 처리할 수 없습니다.</p><p><strong>향상된 솔루션</strong></p><p>이러한 한계를 극복하려면 보다 정교한 접근 방식을 사용해야 합니다.</p> <p><strong>배치자 및 작업자 풀 사용</strong></p><p>이 솔루션에는 요청을 채널에 푸시하는 디스패처 고루틴. 고루틴의 작업자 풀은 채널에서 요청을 가져와 처리한 후 응답 채널로 보냅니다. 그런 다음 소비자 고루틴이 응답을 처리합니다.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">// Dispatcher function
func dispatcher(reqChan chan *http.Request, reqs int) {
    defer close(reqChan)
    for i := 0; i <p><strong>결과</strong></p><p>이 향상된 스크립트를 실행하면 다음과 같은 인상적인 결과가 생성됩니다.</p><p></p><blockquote>
<p>연결: 1000000<br><br>동시: 200<br><br>총 크기: 15000000바이트<br><br>총 시간: 38분20.3012317초<br><br>평균 시간: 2.280131ms</p>
<br>
</blockquote><p><strong>성능 최적화</strong></p><p>그러나 동시 요청 수와 총 요청 수를 조정하면 푸시하는 데 도움이 됩니다. 시스템의 한계를 확인하고 성능을 스트레스 테스트해 보세요. 이는 극단적인 테스트이며 시스템 리소스를 빠르게 소모할 수 있다는 점을 기억하세요.</p>

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