Python의 tqdm으로 진행률 표시줄 표시
Python에서 시간이 많이 걸리는 작업을 실행할 때 진행률 표시줄을 표시하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 사용자에게 실시간 피드백을 제공합니다. 인기 있고 효과적인 솔루션 중 하나는 tqdm 라이브러리입니다.
tqdm 사용
진행률 표시줄을 스크립트에 통합하려면 다음 단계를 따르세요.
< ;ol>
- Conda: conda install tqdm
- Pip: pip install tqdm
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)): # Do something time-consuming... time.sleep(1)
업데이트되는 진행률 표시줄이 표시됩니다. 루프가 반복되면서 실시간으로. 사용자 정의 설명을 위한 desc 및 진행률 표시줄의 형식 지정을 위한 bar_format과 같은 tqdm 인수를 수정하여 진행률 표시줄의 모양과 기능을 사용자 정의할 수도 있습니다.
추가 기능
tqdm은 다음과 같은 몇 가지 추가 기능도 제공합니다.
- 노트북 버전 Jupyter Notebook 내에 진행률 표시줄을 표시하는 (tqdm.notebook).
- 진행률 표시줄을 열거하고, 매핑하고, 압축하는 도우미 기능.
- 진행률 업데이트로 멀티스레드 처리를 허용하는 동시 맵 .
- Telegram 및 Discord와 같은 모바일 메시징 플랫폼과 통합되어 진행 상황 업데이트를 받을 수 있습니다. 전화.
위 내용은 tqdm을 사용하여 Python에서 진행률 표시줄을 어떻게 표시할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.

PythondoesnothaveBuilt-inarrays; Usethearraymoduleformory- 효율적인 호모 유전자 도자기, whilistsareversartileformixedDatatypes.arraysareefficiTiveDatasetsophesAty, whereferfiblityAndareAsiErtouseFormixOrdorSmallerSmallerSmallerSMATASETS.

themoscommonLyusedModuleForraySinisThonisNumpy.1) NumpyProvideseficileditionToolsForArrayOperations, IdealFornumericalData.2) ArrayscanBecreatedUsingnp.array () for1dand2dsuctures.3) Numpyexcelsinlement-wiseOperations Numpyexcelscelslikemea

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.