MongoDB와 RDBMS: 관계형 데이터베이스 대신 NoSQL 데이터베이스를 선택해야 하는 경우는 언제입니까?

문서 지향 데이터를 위해 RDBMS 대신 MongoDB를 선택해야 하는 경우

플랫폼에는 다양한 미디어와 관련된 다양한 메타데이터를 저장하기 위한 유연한 데이터베이스 시스템이 필요합니다. 사진, 비디오, 벡터 그래픽 등의 유형입니다. MongoDB는 구조화되지 않은 데이터를 효율적으로 저장할 수 있는 문서 지향적 특성으로 인해 이 점에서 탁월합니다.

그러나 플랫폼이 발전함에 따라 포럼 및 사용자 생성 콘텐츠와 같은 새로운 기능을 고려해야 합니다. 질문이 생깁니다. MongoDB를 계속 사용해야 할까요, 아니면 MySQL과 같은 기존 RDBMS로 전환해야 할까요?

"NoSQL: If Only It Was That Easy" 기사에 따르면 MongoDB는 CRUD 작업(생성, 생성, 읽기, 업데이트, 삭제), 특히 복잡한 조인이 없는 해시형 구조를 따르는 데이터의 경우. 데이터가 주로 이러한 형식이고 확장 가능하고 내결함성이 있는 스토리지가 필요한 경우 MongoDB가 탁월한 선택이 될 수 있습니다.

그러나 저자는 데이터베이스 선택은 고객의 특정 요구 사항에 따라 이루어져야 한다고 강조합니다. 애플리케이션. 예를 들어 강력한 보고 기능이나 ACID 트랜잭션이 필요한 경우 Postgres 또는 MySQL과 같은 RDBMS가 더 적합할 것입니다.

요약하면 다음과 같은 경우 MongoDB를 고려해야 합니다.

• 구조화되지 않은 문서 형식의 데이터를 저장합니다.
• 단일 유형 문서의 양이 많아 관리하세요.
• 수평적 확장성과 내결함성이 필요합니다.

반면에 MySQL과 같은 RDBMS는 다음과 같은 경우에 선호됩니다.

• 강력한 성능이 필요한 경우 보고 또는 거래 무결성.
• 여러 데이터를 결합해야 하는 복잡한 데이터 관계가 있습니다.
• 데이터 구조와 액세스 권한을 세밀하게 제어해야 합니다.

위 내용은 MongoDB와 RDBMS: 관계형 데이터베이스 대신 NoSQL 데이터베이스를 선택해야 하는 경우는 언제입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!